基于脊線矢量化的指紋識別算法研究.pdf

1、指紋識別已經成為現(xiàn)在最為人們所關注、最為成熟的生物識別技術。傳統(tǒng)的指紋識別算法大多是基于指紋細節(jié)點的方法，這些方法只是利用指紋的細節(jié)點，而對指紋的脊線的信息沒有很好的利用，造成這部分信息的丟失。由于原始圖像或者預處理的原因，指紋圖像很容易產生很多噪聲，這些噪聲對基于細節(jié)點的指紋識別算法具有很大影響。另外，對于兩幅尺寸不同、采集角度和位置不同的指紋圖像進行比對時，大多數(shù)算法是將兩幅指紋圖像進行尺寸、角度和位置的歸一化，再進行匹配。這在很大

2、程度上增加了匹配算法的復雜度，降低了識別的準確性。 本文在總結前人研究成果的基礎上，形成了一套完整的指紋識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括指紋圖像的預處理、指紋圖像的矢量化和基于脊線曲率的指紋匹配。首先，通過歸一化、均衡化、圖像分割、圖像濾波、二值化、細化以及細化后處理，對指紋圖像進行了預處理操作；其次，為了更準確地描述指紋脊線，將矢量化技術應用到指紋識別系統(tǒng)中，采用道格拉斯-普克法對指紋脊線進行了矢量化操作，形成了以提取到的特征點的坐標為存