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文檔簡介
1、隨著計算機(jī)圖像渲染技術(shù)的發(fā)展,計算機(jī)生成圖像與自然圖像在視覺上的差別變的越來越小,計算機(jī)生成圖像對真實(shí)場景的模擬越來越細(xì)致入微。研究人員在對自然圖像拼接進(jìn)行研究的同時,又面臨著一個新的問題,自然圖像和計算機(jī)生成圖像之間的拼接也將會對人們產(chǎn)生困擾。在本文中我們針對自然圖像和計算機(jī)生成圖像拼接檢測算法進(jìn)行了研究。這是一個剛剛引起關(guān)注的問題,并且該研究有著廣泛的應(yīng)用前景。
本文采用了一種基于模式噪聲和差分矩陣直方圖特征的自然圖像
2、和計算機(jī)生成圖像拼接檢測算法。大部分文獻(xiàn)在提取噪聲時采用了小波域?yàn)V波的方式,本文采用了一種新的協(xié)濾波提取噪聲的方法,并能達(dá)到更好的效果。另外,與小波域的統(tǒng)計特征相比,差分矩陣直方圖特征更加簡單有效。融合了模式噪聲特征和差分矩陣直方圖特征的分類器能有效地檢測出自然圖像和計算機(jī)生成圖像拼接的區(qū)域。
為了進(jìn)一步提升混合分類器的性能,本文還對自然圖像和計算機(jī)生成圖像的紋理和形狀方面的特征進(jìn)行了研究,通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)這些特征區(qū)分自然圖像
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