基于圖像形狀特征量的計算機(jī)輔助肝硬化檢測研究.pdf

1、肝纖維化是肝臟中大量的纖維化組織增生和沉積，逐漸造成肝臟內(nèi)肝小葉結(jié)構(gòu)的破壞的病理過程。肝纖維化是病患肝硬化的必備進(jìn)程之一，研究發(fā)現(xiàn)肝纖維化是一個可逆的病變過程，因而早期發(fā)現(xiàn)并及時治療對預(yù)防肝硬化有十分重要意義。
　　現(xiàn)代醫(yī)學(xué)研究在醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像處理技術(shù)的協(xié)助下，可以通過X-CT技術(shù)和核磁共振成像(MRI)技術(shù)、超聲成像技術(shù)等方法獲得清晰直觀的醫(yī)學(xué)圖像，病患內(nèi)部病變部位和病變原因的診斷準(zhǔn)確率得到不斷提高，但是基于醫(yī)學(xué)圖像的肝纖維化診斷

2、研究還主要是依賴醫(yī)生的直觀觀察和判斷，醫(yī)學(xué)圖像的利用率也不高，為了進(jìn)一步提高醫(yī)學(xué)圖像的利用率和診斷的準(zhǔn)確率。本文提出了基于病變肝硬化器官的表面輪廓形狀的幾方面的研究探索:
　　(1)DICOM圖像的BMP轉(zhuǎn)化，BMP圖像通過傳統(tǒng)的sobel邊緣檢測算子提取肝臟輪廓的形狀特征，與DICOM圖像手動提出的肝臟輪廓比較其差異性。
　　(2)CT圖像輪廓的二維坐標(biāo)處理，根據(jù)機(jī)械微觀表面的不平度特征參數(shù)提取CT肝臟圖像輪廓的10個表面

3、形狀特征量，通過分類器對樣本肝硬化程度分類實(shí)驗研究。
　　(3)通過支持向量機(jī)(Support Vector Machine, SVM)對分類診斷實(shí)驗結(jié)果進(jìn)行定量分析，采用循環(huán)遍歷法和留一法窮舉所有特征的組合進(jìn)行肝纖維化程度分類診斷實(shí)驗研究。綜合所有實(shí)驗結(jié)果采用控制變量法分析，實(shí)驗表明當(dāng)表面形狀特征量的數(shù)量選取2-6時能獲得較好的分類實(shí)驗結(jié)果，統(tǒng)計每個形狀特征值在試驗中權(quán)重排名，分析出輪廓的均方根偏差Rq，輪廓微觀不平度最大高度R