圖像拼接的檢測(cè).pdf

1、在過去的十幾年中，功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，高分辨率數(shù)碼相機(jī)，和成熟的圖像編輯軟件已經(jīng)變得越來越普及。上述這些因素為圖像竄改創(chuàng)造了便利的條件。經(jīng)過人工拼接合成的圖像很難被人眼發(fā)覺。這些偽造的圖像要是大量的出現(xiàn)于新聞界和司法界，將會(huì)影響到社會(huì)的秩序，所以就需要可靠的方法來驗(yàn)證圖像內(nèi)容的真實(shí)性。 本文的研究對(duì)象是經(jīng)過人工拼接的數(shù)字圖像，目標(biāo)是尋找拼接的圖像中留下的認(rèn)為修改的痕跡，盡管這些痕跡大部分情況下靠肉眼是無(wú)法分辨的。本文分析了當(dāng)前主要

2、圖像拼接算法，提出在拼縫區(qū)域存在單調(diào)連續(xù)的拼接特征以及在拼接區(qū)域高階導(dǎo)數(shù)分布比較密集的特征。以這兩種特征為基礎(chǔ)，本文提出了兩種新的空域的圖像拼接盲檢測(cè)算法。主要完成的工作如下： 1.圖像拼接技術(shù)的綜述。說明了蒙太奇技術(shù)、圖像合成技術(shù)，以及圖像拼接技術(shù)的含義以及相互之間的包含關(guān)系；并闡明了圖像拼接技術(shù)需要解決的問題，以及相應(yīng)的步驟；說明了圖像拼接中用到的具體的圖像融合技術(shù)。并指出由于空域融合算法相對(duì)頻域算法運(yùn)算量少，簡(jiǎn)捷快速，因此