基于Android平臺的心音身份識別系統(tǒng).pdf

1、傳統(tǒng)身份識別技術(shù)的主要特征是個人密碼，但在信息時代，這難以達(dá)到網(wǎng)絡(luò)信息高安全性的要求。與傳統(tǒng)的識別方法相比，生物特征識別技術(shù)具有更安全、更可靠、更便捷、更準(zhǔn)確的特點。心音信號是一種正常的生理信號，具有獨特性、普遍性、穩(wěn)定性、聲源位于人體內(nèi)、心臟結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點。所以，心音信號很難被復(fù)制，這使得心音成為一種高安全性的生物特征。本文重點研究了以MFCC為特征參數(shù)，以DTW為模式匹配算法的心音身份識別技術(shù)，并在 Android平臺上設(shè)計開發(fā)出一

2、款集心音采集、心音顯示以及心音識別等功能的心音身份識別系統(tǒng)。
　　本文首先介紹了心音識別的研究背景、意義和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，接著對Android操作系統(tǒng)做了介紹，包括Android的起源、體系架構(gòu)、應(yīng)用程序組件以及軟件的開發(fā)環(huán)境Eclipse平臺，然后概述了心音的基本理論，包括心音的產(chǎn)生機理和組成成分、時域和頻域特性、心音識別的認(rèn)證框架和性能衡量指標(biāo)，之后對心音身份識別的處理過程做了詳述，包括心音信號的MFCC特征參數(shù)提取和模式匹配

3、，最后詳細(xì)描述了本系統(tǒng)的需求分析、界面和識別算法的源代碼實現(xiàn)。
　　在基于Android平臺的心音身份識別系統(tǒng)中，首先對采集的待測心音信號進(jìn)行數(shù)字化、預(yù)加重、分幀、加窗處理，接著采用短時平均能量和短時過零率相結(jié)合的端點檢測方法來準(zhǔn)確截取心音信號的起始端和結(jié)束端，然后提取出心音信號的MFCC特征參數(shù)，并利用 DTW算法將其與數(shù)據(jù)庫模板心音逐一進(jìn)行模式匹配，最后將擁有最小歐式距離的數(shù)據(jù)庫模板心音作為最終識別結(jié)果。
　　本系統(tǒng)界面