基于心音信號(hào)身份識(shí)別算法的研究.pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)越來(lái)越成熟，已經(jīng)應(yīng)用于人類生活的各個(gè)方面，所以人們對(duì)個(gè)人信息的準(zhǔn)確性、安全性、隱私性越來(lái)越關(guān)注，因此人們渴望探索出一種更準(zhǔn)確、更安全、更隱私的身份認(rèn)證和識(shí)別技術(shù)。生物特征識(shí)別技術(shù)(Biometrics)應(yīng)運(yùn)而生。生物特征是生物個(gè)體固有的特征，可劃分為：生理特征和行為特征。生物特征識(shí)別技術(shù)就是利用生物的兩種固有特征完成個(gè)人身份識(shí)別鑒定的，具有防偽性能好，不易遺忘，隨身攜帶，隨時(shí)可用等優(yōu)點(diǎn)。相比于鑰匙、徽

2、章、個(gè)人證件、ID卡等其它基于密碼學(xué)的傳統(tǒng)身份認(rèn)證方式更安全、可靠。目前，人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、手形識(shí)別、指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、簽名識(shí)別、聲音識(shí)別等生物特征識(shí)別技術(shù)已經(jīng)有了較為廣泛的應(yīng)用，但是這些生物特征識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中也暴露出了自己的不足，其中最明顯的是這些生物特征都可以被人蓄意偽造，給識(shí)別帶來(lái)了很大的安全隱患。心音信號(hào)作為人體最重要的生理信號(hào)之一，具有普遍性、獨(dú)特性和易采集性的特征識(shí)別優(yōu)勢(shì)，而且它屬于人體內(nèi)源信號(hào)，不易被復(fù)制。

3、>　　本文主要研究基于心音信號(hào)THT(Teager Huang Transform)邊界譜和矢量量化(Vector Quantization，VQ)的方法進(jìn)行個(gè)人身份識(shí)別。首先，分析心音信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理和時(shí)頻特性，介紹心音信號(hào)采集方法并構(gòu)建多種心音數(shù)據(jù)庫(kù)；接著利用雙自適應(yīng)提升小波對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理；然后提取心音信號(hào)的THT邊界譜，利用VQ進(jìn)行個(gè)人身份識(shí)別；最后，設(shè)計(jì)一系列實(shí)驗(yàn)，測(cè)試算法各參數(shù)和不同心音數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)心音身份識(shí)別算法性能的影響。

4、本文主要內(nèi)容如下：
　　1)介紹心音信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理以及其時(shí)、頻域的分布特性。
　　2)對(duì)80位志愿者在多種條件下進(jìn)行心音信號(hào)采集，構(gòu)建多種心音數(shù)據(jù)庫(kù)。
　　3)提出利用雙自適應(yīng)提升小波算法對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理。通過(guò)信號(hào)分裂、自適應(yīng)更新、自適應(yīng)預(yù)測(cè)三個(gè)步驟構(gòu)造小波函數(shù)，再將傳統(tǒng)的軟、硬閾值函數(shù)相結(jié)合，構(gòu)造一個(gè)新的閾值函數(shù)對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行去噪處理。
　　4)提出基于心音信號(hào) THT邊界譜和VQ的個(gè)人身份識(shí)別算法。首先對(duì)