基于心電信號(hào)的身份識(shí)別算法研究與技術(shù)實(shí)現(xiàn).pdf

1、日益突出的信息安全問題讓現(xiàn)代社會(huì)都將目光匯聚于個(gè)人信息的保護(hù)上。而在各種層出不窮的對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)方式當(dāng)中，利用人體自身的一些生理特征進(jìn)行相關(guān)身份識(shí)別是研究中的熱點(diǎn)。隨著心電信號(hào)采集設(shè)備的廣泛使用和成本降低，基于心電信號(hào)的身份識(shí)別方法逐漸進(jìn)入研究人員的眼中。心電信號(hào)是人體內(nèi)的生理信號(hào)，每個(gè)人的心電信號(hào)都不同，具有獨(dú)特性，長(zhǎng)期穩(wěn)定性及易獲取的特點(diǎn)。
　　本文依據(jù)心電信號(hào)這些特點(diǎn)，提出一種基于唯一檢測(cè)R點(diǎn)的心電信號(hào)身份識(shí)別算法。對(duì)經(jīng)過

2、去噪預(yù)處理的心電信號(hào)數(shù)據(jù)，通過只檢測(cè)R點(diǎn)，對(duì)整體心電信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，并通過聚類算法、相關(guān)系數(shù)等求出該心電信號(hào)的最終平均信號(hào)特征波形。接著使用小波變換的方法對(duì)該平均心電信號(hào)波形進(jìn)行小波分解，將得到的小波分解系數(shù)存為心電信號(hào)的特征向量模板，最終使用余弦近似值判斷模板間的相似性，進(jìn)行身份識(shí)別。
　　為了驗(yàn)證算法的有效性，本文使用了三個(gè)公共數(shù)據(jù)庫(kù)及兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室自采數(shù)據(jù)庫(kù)共230個(gè)樣本在matlab軟件上進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表示，不論是