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文檔簡介
1、數(shù)字多媒體的數(shù)字化本質(zhì)以及圖像/視頻編輯工具的發(fā)展,使得它們可能被故意篡改偽造。傳統(tǒng)的感知哈希和被動取證技術(shù),在取證的適用性和計算復雜度等方面存在一定的局限性。此外,實際的圖像/視頻篡改偽造往往聯(lián)合使用多種手段,并盡可能地掩蓋遺留的痕跡。近年來,出現(xiàn)了基于取證哈希的圖像取證方法。取證哈希是一個附加到數(shù)字多媒體的短簽名,并且作為邊信息,以輔助分析接收到的數(shù)字多媒體的可信度及其它的篡改操作處理歷史。
本文以取證哈希為切入點,開
2、展視頻取證研究。通過提取更多關(guān)于原始數(shù)字視頻的先驗知識,作為邊信息,并構(gòu)造取證哈希組件,以估計與恢復數(shù)字視頻所經(jīng)歷的完整篡改歷史。主要工作和創(chuàng)新點如下:
首先,以估計視頻篡改處理歷史為目標,提出了一種基于取證哈希的多種視頻篡改操作的取證方法。根據(jù)幾種典型的視頻篡改偽造手段的特點,將圖像取證哈希擴展到視頻取證。針對不同篡改手段提取出統(tǒng)計特征作為邊信息,構(gòu)造取證哈希組件,并以模塊化的方式搭建視頻取證哈??蚣?,整個框架具有良好的
3、魯棒性和可伸縮性。仿真實驗結(jié)果表明,本文的方法能夠有效地實現(xiàn)視頻篡改處理歷史估計,完成篡改區(qū)域的大致定位,并且運算復雜度較低。
其次,提出一種基于取證哈希的估計視頻Seam-carving縮放篡改的方法。作為一種內(nèi)容感知的視頻自適應技術(shù),視頻Seam-carving可以用于刪除或者添加對象。在視頻取證哈希框架中,在時空方向的若干圖像上提取SURF特征點集合表示配準面,利用相鄰面之間相對位移的變化,估計視頻所做的刪除或篡改對
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