基于取證哈希的視頻篡改歷史取證研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、數(shù)字多媒體的數(shù)字化本質(zhì)以及圖像/視頻編輯工具的發(fā)展,使得它們可能被故意篡改偽造。傳統(tǒng)的感知哈希和被動取證技術(shù),在取證的適用性和計算復雜度等方面存在一定的局限性。此外,實際的圖像/視頻篡改偽造往往聯(lián)合使用多種手段,并盡可能地掩蓋遺留的痕跡。近年來,出現(xiàn)了基于取證哈希的圖像取證方法。取證哈希是一個附加到數(shù)字多媒體的短簽名,并且作為邊信息,以輔助分析接收到的數(shù)字多媒體的可信度及其它的篡改操作處理歷史。
   本文以取證哈希為切入點,開

2、展視頻取證研究。通過提取更多關(guān)于原始數(shù)字視頻的先驗知識,作為邊信息,并構(gòu)造取證哈希組件,以估計與恢復數(shù)字視頻所經(jīng)歷的完整篡改歷史。主要工作和創(chuàng)新點如下:
   首先,以估計視頻篡改處理歷史為目標,提出了一種基于取證哈希的多種視頻篡改操作的取證方法。根據(jù)幾種典型的視頻篡改偽造手段的特點,將圖像取證哈希擴展到視頻取證。針對不同篡改手段提取出統(tǒng)計特征作為邊信息,構(gòu)造取證哈希組件,并以模塊化的方式搭建視頻取證哈??蚣?,整個框架具有良好的

3、魯棒性和可伸縮性。仿真實驗結(jié)果表明,本文的方法能夠有效地實現(xiàn)視頻篡改處理歷史估計,完成篡改區(qū)域的大致定位,并且運算復雜度較低。
   其次,提出一種基于取證哈希的估計視頻Seam-carving縮放篡改的方法。作為一種內(nèi)容感知的視頻自適應技術(shù),視頻Seam-carving可以用于刪除或者添加對象。在視頻取證哈希框架中,在時空方向的若干圖像上提取SURF特征點集合表示配準面,利用相鄰面之間相對位移的變化,估計視頻所做的刪除或篡改對

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論