復(fù)制-粘貼篡改的盲取證技術(shù)研究.pdf

1、由于各種高質(zhì)量圖像處理設(shè)備以及圖像編輯軟件被廣泛應(yīng)用，數(shù)字圖像的惡意篡改變得越來越容易。數(shù)字圖像的篡改技術(shù)被濫用，將會給個人隱私、社會發(fā)展和政治穩(wěn)定造成很大影響。數(shù)字圖像取證技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對圖像內(nèi)容的真實(shí)性進(jìn)行認(rèn)證。因此，對數(shù)字圖像取證技術(shù)的研究變得十分重要。本文針對數(shù)字圖像中最為普遍的復(fù)制-粘貼篡改盲取證技術(shù)進(jìn)行研究，主要的工作內(nèi)容如下。
　　首先，介紹并分析了三種現(xiàn)有的復(fù)制-粘貼篡改檢測算法原理。根據(jù)各自的原理，分別實(shí)現(xiàn)了三種檢

2、測算法。通過創(chuàng)建了一個公用數(shù)據(jù)集，對三種算法在檢測精度、魯棒性及時間效率三方面進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)分析，總結(jié)了三種算法的優(yōu)勢及不足。
　　其次，提出了一種基于LBP的同幅圖像復(fù)制-粘貼篡改檢測算法。該方法將復(fù)制-粘貼偽造檢測問題轉(zhuǎn)化為相似塊對的匹配問題，對可疑圖像進(jìn)行滑窗分塊操作?；?LBP算子的旋轉(zhuǎn)不變性，構(gòu)造出可以抵抗旋轉(zhuǎn)攻擊的特征向量，并將其用于圖像子塊的匹配過程。該檢測算法能對同幅圖像的復(fù)制-粘貼篡改區(qū)域進(jìn)行檢測和定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果

3、表明，本文所提出的算法不僅有較好的檢測精度，而且具有較強(qiáng)的魯棒性。即使篡改區(qū)域經(jīng)過添加噪聲或者幾何變換，算法仍然具有較好的檢測效果。
　　最后，提出了一種基于二次采樣痕跡的復(fù)制-粘貼篡改檢測算法。該方法分析了由幾何變換給插值信號及其導(dǎo)數(shù)帶來的周期特性，并將信號轉(zhuǎn)換到頻域上，憑借尋找峰值的方法來判定圖像是否經(jīng)過重采樣操作。該算法還可以根據(jù)峰值在頻譜上的位置近似地估計圖像幾何變換中的參數(shù)值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以簡單、有效的檢測出圖