數(shù)字圖像復(fù)制粘貼及接接的盲取證方法研究.pdf

1、數(shù)字圖像作為信息載體，已經(jīng)在日常生活中的各個領(lǐng)域得到廣泛使用。但是隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，對數(shù)字圖像的篡改工具也比比皆是，使得信息傳遞面臨極大的真實性問題。數(shù)字圖像取證作為一種新興技術(shù)，主要包括被動和主動取證兩大類，其中的主動取證方法必須事先在圖像中主動的嵌入一些有用的信息以方便后來的取證研究，但是該方法限制了研究領(lǐng)域和前進的步伐，之后興起的數(shù)字圖像被動盲取證方法在一定程度上克服了主動取證的局限性。復(fù)制粘貼和拼接操作作為圖像偽造中最常用

2、手段，如何解決復(fù)制粘貼和拼接被動盲取證的研究過程中存在的一些難題，顯得尤為重要。
　　 針對復(fù)制粘貼偽造過程中，偽造者為了掩蓋或者是為了使偽造得更加逼真而做的一系列的預(yù)處理，致使在進行區(qū)域匹配檢測時效率降低，以及匹配進行搜索時內(nèi)存使用量大，空間復(fù)雜度高，搜索花費的時間較長的問題，本文采用尺度不變特征變換方法來提取圖像的特征，提高匹配的魯棒性，并使用乘積量化的最近鄰搜索方法對子空間分別進行量化，然后采用非對稱距離算法來計算特征向量

3、之間的歐氏距離，根據(jù)歐氏距離來判斷區(qū)域的相似性，此方法減少了內(nèi)存的使用量和空間的復(fù)雜度，并且縮短了搜索時間。
　　 針對拼接盲取證方法的局限性，在空域內(nèi)提取圖像特征的算法復(fù)雜度大，使用時間長，以及算法的檢測率不高的問題，在將拼接取證方法看成一個二分類問題的基礎(chǔ)上，本文采用提取圖像特征并使用貝葉斯分類器的方法來進行拼接盲取證，通過使用基于經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸獾姆椒ㄌ崛D像空頻域的特征，該特征包含了圖像的方向特征，另外，為了有效表示圖像，本