數(shù)字圖像復制粘貼篡改的盲認證方法研究.pdf

1、目前，隨著數(shù)碼相機和輕便成像設(shè)備的普及，人們在日常生活中隨處可以看到數(shù)字圖像的蹤跡。但是隨著各種圖像編輯和處理軟件的快速發(fā)展，人們很容易利用這類軟件進行人眼無法識別的圖像內(nèi)容的篡改和偽造。被篡改后的圖像被不合理的使用，會對個人、組織和社會造成無法估量的損失。
　　 本文研究的內(nèi)容主要是探討數(shù)字圖像盲認證技術(shù)中的復制粘貼篡改檢測方法。復制粘貼篡改是同幅圖像中的區(qū)域篡改技術(shù)，它是指在在一幅圖像中復制某一塊特定區(qū)域，再用被復制區(qū)域去覆

2、蓋圖像中想要被隱藏的目標。當檢測到圖像的多塊區(qū)域的特征值相同或相似時，就可以判定該圖像可能被人篡改過。圖像復制粘貼篡改是圖像盲認證領(lǐng)域中的一個分支，圖像盲認證是一種不需要人工進行預處理和添加認證信息來鑒別圖像真?zhèn)魏蛠碓吹募夹g(shù)，它的應(yīng)用前景非常廣泛，現(xiàn)在正慢慢成為信息和多媒體安全領(lǐng)域新的研究熱點。
　　 本篇論文首先介紹了目前已經(jīng)提出的盲認證算法，分析現(xiàn)有復制粘貼篡改算法中所存在的未能解決的問題，然后本文以現(xiàn)有的圖像復制粘貼篡改檢

3、測算法為基礎(chǔ)、結(jié)合最新的圖像模式識別領(lǐng)域的研究成果，沿著數(shù)字圖像偽造過程遺留痕跡這條主線，分別對圖像的Tamura紋理特征、多尺度自卷積不變特征及SURF特征點的特性等進行研究，并提出相應(yīng)的認證算法，所提出的認證算法能夠排除JPEG壓縮、加模糊、光照變化、幾何變換等圖像后處理對于復制粘貼區(qū)域檢測結(jié)果的干擾。本文研究工作及貢獻如下:
　　 首先，對目前國內(nèi)外數(shù)字圖像盲認證方法的相關(guān)技術(shù)進行了研究，介紹了數(shù)字圖像認證的兩大主要認證方

4、法，對數(shù)字圖像盲認證的經(jīng)典算法和理論框架進行了總結(jié)。
　　 其次，提出了基于圖像的Tamura紋理特征的復制粘貼篡改區(qū)域的檢測和定位算法。該算法提取每一圖像塊的Tamura紋理特征組成圖像的特征向量，然后用字典排序法對特征向量進行排序，最后利用歐氏距離計算圖像塊的相似性，以檢測和定位被篡改的圖像區(qū)域。實驗結(jié)果表明，該算法不但可以較精確地定位出復制和粘貼的圖像篡改區(qū)域，而且效率較其他算法較高，在一定程度上還能有效抵抗噪聲污染、有損

5、JPEG壓縮等攻擊。
　　 隨后，提出了一種基于圖像的多尺度自卷積不變特征的復制粘貼篡改區(qū)域檢測和定位算法。該算法提取每一圖像塊的多尺度自卷積不變特征組成圖像的特征向量，然后用字典排序法對特征向量進行排序，最后利用相關(guān)系數(shù)計算圖像塊的相似性，以檢測和定位被篡改的圖像區(qū)域。實驗結(jié)果表明，該算法能有效的檢測和定位被篡改的圖像區(qū)域，并且可以抵抗部分的旋轉(zhuǎn)攻擊、高斯噪聲攻擊和JPEG壓縮攻擊，具有時間復雜度低、魯棒性好等優(yōu)點。
　

6、　 因為在數(shù)字圖像領(lǐng)域中，同一幅自然圖像中相互匹配的特征點是不存在的，根據(jù)這一特性，提出了一種基于SURF特征點的能夠抗幾何變換的數(shù)字圖像被動認證算法，用于數(shù)字圖像篡改中復制區(qū)域進行了幾何變換篡改類型的檢測。算法首先檢測出數(shù)字圖像的SURF特征點，然后計算出特征點相應(yīng)的特征向量，最后對特征向量集進行劃分與匹配，用帶有特殊顏色的連線標記出圖像中的匹配點對。假如數(shù)字圖像被惡意篡改過，圖像中將會出現(xiàn)某兩個區(qū)域的連線標記會非常集中。實驗結(jié)果證