基于光學特性的圖像篡改取證技術(shù).pdf

1、隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展和圖像處理軟件的普及，人們能很容易地修改圖像并且這些被修改的圖像不會留下任何修改的痕跡。一些圖像惡意篡改者將偽造圖像用于軍事，政治目的，造成了不好的影響，引發(fā)了一場信任危機。因此，近年來對圖像真實性的檢測成為學術(shù)界研究的熱點。本文利用相機成像過程的不完美性，將徑向畸變參數(shù)作為特殊的天然水印，設(shè)計了一種新穎的基于成像設(shè)備一致性的數(shù)字圖像篡改盲檢測方法。
　　本文首先解釋了圖像篡改盲檢測技術(shù)研究的必要性，說明了當

2、前數(shù)字圖像取證技術(shù)要解決的主要問題及分類，并且對數(shù)字圖像取證研究領(lǐng)域的主流團隊和相關(guān)的研究成果做了簡要介紹。
　　其次，在總結(jié)現(xiàn)有的圖像取證技術(shù)基礎(chǔ)上，將數(shù)字圖像取證技術(shù)分為主動取證和被動取證兩類進行分別討論。主動取證技術(shù)部分，主要介紹了數(shù)字水印技術(shù)和數(shù)字簽名的原理及特點。被動盲檢測部分，闡述了盲檢測需要解決的問題，提出了一種普適的盲檢測研究框架，此類檢測技術(shù)為本文研究的重點。因為本文重點討論的徑向畸變問題是一種由成像設(shè)備引起的圖

3、像特性，所以詳細介紹了盲檢測方法中基于成像設(shè)備一致性的檢測技術(shù)。
　　然后，本文建立了相機成像過程的數(shù)學模型并以這個模型為基礎(chǔ)論述了鏡頭畸變的產(chǎn)生的原理，分類及數(shù)學表達式。結(jié)合幾何光學原理和成像過程的數(shù)學模型，推導了多項式畸變模型，得出徑向畸變參數(shù)的物理意義和數(shù)學表達式之間的關(guān)系。設(shè)計檢測方法計算徑向畸變參數(shù)，詳細論述檢測方法中的具體步驟和實現(xiàn)手段。使用改進的非極大值抑制算法對圖像進行亞像素級的邊緣檢測，利用霍夫變換檢測圖像中的直