基于能量最小化的圖像修復技術(shù).pdf

1、圖像修復技術(shù)，一般地，是指對圖像中指定信息缺損區(qū)域進行視覺上合理填充以恢復圖像完整性的過程，并且觀察者事后難以察覺圖像曾經(jīng)缺損或被修復，從而達到各種特定的圖像處理目的。數(shù)字圖像修復技術(shù)相比手工修復而言，具有更高的執(zhí)行效率和更廣泛的應用場合，因此近年來已經(jīng)儼然成為機器視覺領(lǐng)域新興的研究熱點。目前該項技術(shù)在文物字畫的修復、多余目標移除、老舊影片處理、視頻隱私保護、圖像有損壓縮、電影特效制作、多媒體通信的錯誤隱藏等方面，都具有相當不錯的實用價

2、值和廣闊的發(fā)展前景。
　　目前基于能量最小化的全局優(yōu)化技術(shù)則成為圖像修復領(lǐng)域新的研究方向，因為該技術(shù)通常能夠獲得相當優(yōu)秀的修復結(jié)果?；谀芰孔钚』膱D像修復框架包括兩個部分：基于GrabCut技術(shù)的修復對象抽取和基于Priority-BP技術(shù)的修復區(qū)域填充。前者是以Graph cuts全局優(yōu)化算法為核心的圖像分割技術(shù)，以較小的人工交互代價快速，準確地勾勒出修復對象的精確范圍。而為了進一步改善對象抽取質(zhì)量，顏色的RGB計算空間更換為

3、CIE空間。后者則是以Belief propagation全局優(yōu)化算法為核心的圖像修復技術(shù)，具體采用的是Komodakis提出的基于優(yōu)先度的消息傳遞和動態(tài)標號刪減的修改版本的BP算法。并且可以利用前面修復對象抽取給出的交互約束信息，可以用來進一步限制Priority-BP算法的標號空間大小，從而再次提高算法的運行效率。
　　系統(tǒng)運行效果表明，以較小的交互代價分割出待修復對象，減少了人工確定的負擔，增加了圖像修復系統(tǒng)的實用性和靈活性