高分辨率SAR影像建筑信息提取.pdf

1、合成孔徑雷達(Synthetic Apert珊e Radar，SAR)是一種主動式的微波成像傳感器，具有全天候、全天時、穿透力強等特點，比光學(xué)傳感器具有更優(yōu)越的性能。近年來，隨著SAR平臺的發(fā)展，SAR數(shù)據(jù)逐漸向多模式、多極化、高分辨率的方向發(fā)展，更高的分辨率使SAR影像可以獲得更加豐富的地物特征，但是相對的SAR影像地物信息也變得更加復(fù)雜，增加了地物信息提取的難度，而且目前的影像目標(biāo)識別還是以人工識別為主，這大大的降低了SAR影像的利

2、用效率。因此，發(fā)展SAR影像目標(biāo)識別算法還是一個急需解決的課題。建筑物是人類活動的主要場所，建筑物信息的獲取對于軍事和民用方面都有重要的價值，目前建筑物信息提取的研究還主要集中在光學(xué)領(lǐng)域，但是建筑物在高分辨率SAR影像上具有比光學(xué)影像上更加明顯的影像特征和結(jié)構(gòu)特征，使得越來越多的學(xué)者開始利用高分辨率SAR影像進行建筑物信息提取。本文就以實現(xiàn)高分辨率SAR影像建筑物信息的自動提取做出了相關(guān)的研究。
　　本文在對國內(nèi)外建筑物信息提取研

3、究成果進行總結(jié)和分析的基礎(chǔ)上，對建筑物的散射特性和幾何特性進行分析，并結(jié)合分層處理的思路，實現(xiàn)了高分辨率SAR影像的建筑物提取工作。主要研究內(nèi)容包括：⑴為提高建筑檢測的效率，排除非建筑的干擾，為SAR影像建筑物信息提取進行一步感興趣區(qū)提取工作，即SAR影像建筑區(qū)提取。論文針對建筑區(qū)在高分辨率SAR影像上的紋理特征，提出了利用基于多維灰度共生矩陣紋理特征非監(jiān)督分類的方法對SAR影像進行分類，實現(xiàn)建筑區(qū)自動提取的目的。實驗證明該方法可以準(zhǔn)確

4、提取影像中的建筑區(qū)，減小建筑物檢測范圍從而提高了建筑物提取效率。⑵提取高分辨率SAR影像中建筑物目標(biāo)的輪廓并對輪廓進行優(yōu)化。針對建筑物在高分辨率SAR影像上高亮度和線狀結(jié)構(gòu)特征，本文利用線特征檢測算法，對建筑物目標(biāo)的亮線條特征進行檢測，從而實現(xiàn)了建筑物的初步定位，然后通過優(yōu)化算法對建筑物初步定位結(jié)果進行優(yōu)化，得到精確的建筑物目標(biāo)外輪廓，為進一步提取建筑物信息提供了信息支撐。⑶通過分析建筑物的成像幾何關(guān)系，利用疊掩信息提取了建筑物的高度信