基于可靠度的低復雜度二元LDPC譯碼算法研究.pdf

1、LDPC（Low-density Parity-check，低密度奇偶校驗）碼是Gallager于1962年提出的一種性能逼近香農限的信道編碼技術。本文的研究內容主要包括基于可靠度的低復雜度二元LDPC譯碼算法的設計、與譯碼相關的量化方案及其優(yōu)化等問題，主要工作和論文的創(chuàng)新點包括:
　　1.針對結構性LDPC碼，提出一種利用二元伴隨式信息降低復雜度的譯碼算法，校驗節(jié)點直接使用伴隨式信息進行傳遞和處理。該算法利用伴隨式硬信息來代替軟

2、信息，減少在校驗點上的外信息計算操作，降低了系統(tǒng)的存儲資源消耗，并利于硬件實現;
　　2.提出一種聯合列重比例信息及量化參數的迭代大數邏輯譯碼方案，校驗節(jié)點仍使用伴隨式信息傳遞和處理。同時，我們對信息可靠度的偏移方向和幅度進行了設計。仿真結果顯示，該算法能夠在較低的量化比特(3/4 bits)下工作，并且具有優(yōu)良的譯碼性能和快速的譯碼收斂速度;
　　3.通過構造變量節(jié)點處理集合及其配置方案，提出一種基于可靠度的迭代大數邏輯譯

3、碼算法。該算法只涉及二進制邏輯操作與整數加法運算，具有較低復雜度。通過引入變量節(jié)點處理集合，迭代過程僅對很小一部分（小于6％）的變量節(jié)點進行信息更新運算，可進一步降低譯碼復雜度。仿真結果顯示，該算法在保證良好譯碼性能的同時顯著降低系統(tǒng)的譯碼復雜度和存儲負荷，能夠在復雜度和性能之間提供了有效的折中;
　　4.對均勻和非均勻量化函數進行了設計和優(yōu)化:對均勻量化函數，提出了一種確定量化參數與量化間隔的方案，與傳統(tǒng)的量化方式相比，所提出的