基于Hough變換的高分辨率遙感影像道路提取.pdf

1、高分辨率的城市遙感影像能夠體現(xiàn)出城市空間的各個(gè)細(xì)節(jié)。道路作為城市的骨架，它的識(shí)別與提取、信息更新對(duì)城市動(dòng)態(tài)變化的研究、城市建設(shè)、地形分析有著重要作用。從高分辨遙感影像中的提取道路是城市規(guī)劃、數(shù)字城市、城市建設(shè)等工作的重要環(huán)節(jié)。如何高效地提取高分辨率遙感影像中道路信息成為了許多學(xué)者研究的熱點(diǎn)方向。目前基于高分辨率遙感影像進(jìn)行道路提取的成果大部分屬于半自動(dòng)道路提取，該道路提取方法的局限性比較大，應(yīng)用范圍較小。隨著遙感影像分辨率的提升，并且我

2、國(guó)綜合國(guó)力提升促進(jìn)了現(xiàn)代城市的快速發(fā)展，高分辨率遙感影像在測(cè)繪領(lǐng)域的影響力逐步提升，進(jìn)一步研究高分辨率影像的道路信息提取具有更重要的實(shí)際意義。
　　Ho ugh變換方法是數(shù)字圖像處理中提取規(guī)則直線和曲線的一種魯棒性較好的方法，在高分辨遙感影像中進(jìn)行直線道路提取仍然有效，但是目前運(yùn)用Ho ugh變換進(jìn)行道路提取一般運(yùn)用在直線道路提取上，曲線道路提取研究較少，并且Ho ugh變換中參數(shù)空間大，運(yùn)算速率慢，對(duì)高分辨率遙感影像中道路提取研

3、究產(chǎn)生制約。論文探討了基于Ho ugh變換的高分辨率遙感影像道路提取。論述了影像濾波以及邊緣檢測(cè)的基礎(chǔ)理論，歸納描述了幾種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，闡述了Ho ugh變換算法的原理以及道路提取的整個(gè)過程。針對(duì) Hough變換的特點(diǎn)和不足，對(duì)傳統(tǒng)的基于 Ho ugh變換提取道路的方法進(jìn)行了改進(jìn)，采用基于連通域的圖像分割技術(shù)優(yōu)化Ho ugh算法，并對(duì)直線道路和規(guī)則的圓形道路進(jìn)行了提取實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用基于連通域的圖像分割技術(shù)優(yōu)化Ho ugh算法，能