基于Z醫(yī)藥配送中心的訂單分析及其在分揀模式選擇中的應用.pdf

1、醫(yī)藥行業(yè)是關(guān)系和保障人民生命安全和身體健康的重要行業(yè)，同時隨著收入增加和生活水平的提高，市場對醫(yī)藥行業(yè)提出了更加多樣化和個性化的需求，這就要求醫(yī)藥連鎖企業(yè)能夠更快速的反應和更及時的配送。而配送中心作為醫(yī)藥連鎖企業(yè)的配送主體，隨著醫(yī)藥產(chǎn)品的多樣化和小批量，對分揀的效率提出了越來越高的要求。因此，本文以醫(yī)藥連鎖企業(yè)的配送中心為研究載體，以訂單為研究對象，試圖對不同類型的訂單配適最優(yōu)的分揀作業(yè)方式。
　　本文首先對醫(yī)藥配送中心的現(xiàn)狀進行

2、分析，提出訂單結(jié)構(gòu)是影響訂單分揀效率的主要因素之一。在介紹了現(xiàn)在廣泛應用的訂單分析方法——EIQ分析法的同時，指出EIQ分析存在不足點，即只能對訂單和品項進行較粗略的分類，在宏觀層面上進行指導，而不能展示訂單內(nèi)部的品項構(gòu)成和分布情況。因此，本文選用訂單矩陣作為研究訂單和品項問題的載體。為了對訂單和品項進行分析分類，作者在一般訂單矩陣的基礎(chǔ)上增加四個變量，分別是兩個行向量，表示品項的受訂頻次和受訂數(shù)量，和兩個列向量，表示訂單的品種數(shù)量和產(chǎn)

3、品數(shù)量。然后，本文首次提出雙重聚類分析，在訂單矩陣的基礎(chǔ)上，以增加的四個變量為標準，分別對訂單和品項進行聚類分析，并最終形成分類矩陣，表示不同類型訂單的不同類型品項構(gòu)成，達到宏觀意義上的訂單分類目標和微觀意義上的訂單結(jié)構(gòu)顯示目標。
　　為了達確定不同類型的訂單適合于哪種分揀作業(yè)方式，本文以雙重聚類分析形成的訂單矩陣為基礎(chǔ)，建立不同分揀模式即串行分揀和并行分揀下的時間模型公式。最后，為驗證聚類分析方法和模型的有效行和可行性，以Z醫(yī)藥