簡(jiǎn)介：玉林師范學(xué)院本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）小型酒店管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)THEDESIGNANDDEVELOPOFTHESMALLHOTELMANAGEMENTSYSTEM院系數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)班級(jí)2008級(jí)（專升本）姓名劉芳學(xué)號(hào)200804202101指導(dǎo)教師單位數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系指導(dǎo)教師姓名周培春指導(dǎo)教師職稱講師THEDESIGNOFTHESMALLHOTELMANAGEMENTSYSTEMCOMPUTERSCIENCEANDTECHNOLOGY20082008LIUFANGSUPERVISORZHOUPEICHUNABSTRACTATPRESENT,THESMALLHOTEL’SCATEGORYFLOWSWITHINCREASINGOFTHEGUESTSCONTINUOUSLY,RESULTEDINTHEDIFFICULTYTOTHEMANAGEMENTUSINGTHECOMPUTERTOMANAGETHEHOTELANDTHERESIDENTINFORMATION,ENHANCEDTHEINQUIRYSPEED,SAVEDTHEWORKFORCEANDTHERESOURCESANDHASMETTHEANTICIPATEDREQUIREMENTSINTHISSYSTEM,WEDESIGNSTHESMALLHOTELMANAGEMENTSYSTEMWHICHACCORDSTOTHEPRESENTSITUATIONOFTHESMALLHOTELSERVICEMANAGEMENTANDTHEWAYITDEVELOPSINTHEFUTUREANDSMALLHOTELMANAGEMENTSTUDYPRACTICETHISSYSTEMISASOFTWAREWHICHISUSEDFORTHESMALLHOTELSERVICEMANAGEMENTTHEMANAGEMENTOFTHESYSTEMDATAUSESTHEOPERATINGSYSTEMNEWESTMANAGEMENTMETHOD,SOTHEUSEROPERATIONWILLBESIMPLERTHEVARIOUSBUSINESSMANAGEMENTMODULESINTHISSYSTEMMAYRUNSINDEPENDENTLYTHESEADVANTAGESCANINCREASETHEBIGGESTEFFICIENCYOFTHEGUESTHOUSEMANAGEMENT,ISALSOAGUESTHOUSETOSERVESCIENTIFICANDREGULARTOTURNTHETERMOFTHEMANAGEMENTTHISSYSTEMMAYMAKEFULLUSEOFINFORMATIONTECHNOLOGYTOINCREASETHEMANAGEMENTLEVEL,SERVICELEVELOFTHEHOTELTHESYSTEMWILLREALIZETHEFUNCTIONSUCHASTHELODGINGSREGISTRATION,THELODGINGALLOWANCEREMINDER,SUPPLEMENTSTHEDEPOSIT,THEACCENTROOMREGISTRATION,RETURNSAHOUSETIESTHEACCOUNT,INQUIRYSTATISTICSTHEDYNAMICREALTIMELODGINGSREGISTRATION,THEGUESTROOMADJUSTMENT,THESALESREPORTFORM,WILLSUPPLEMENTTHEDEPOSITANDSOONORGANICALLYTORELATEINTOGETHER,WILLCARRYONTHEMANAGEMENTWELLTOTHESMALLHOTEL’SROOMKEYWORDSHOTELMANAGEMENTSYSTEMVBACCESS2003DATABASE

簡(jiǎn)介：畢業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)班級(jí)學(xué)號(hào)學(xué)生姓名指導(dǎo)教師二〇一年月摘要隨著生活的日益發(fā)展，人們的生活水平日漸提高，同時(shí)也伴隨著很多問(wèn)題的產(chǎn)生，由于人們對(duì)工業(yè)發(fā)展所造成的負(fù)面影響預(yù)料不夠，預(yù)防不及時(shí)，造成了現(xiàn)在我們存在三大危機(jī)資源短缺、環(huán)境污染、生態(tài)破壞。環(huán)境污染，如今重要的有大氣污染，土壤污染以及水體污染，每一個(gè)都與我們的生活息息相關(guān)，嚴(yán)重影響著我們的生活質(zhì)量，嚴(yán)重影響著我國(guó)可持續(xù)發(fā)展的政策，所以我國(guó)也非常重視對(duì)環(huán)境的改造與還原，讓我們重回一個(gè)沒(méi)有污染的綠色環(huán)境，但這是一個(gè)長(zhǎng)久的事情，俗話說(shuō)冰凍三尺非一日之寒，環(huán)境的優(yōu)化非一朝一夕可以完成的。為了讓我們生活質(zhì)量的提高，同時(shí)也免除我們因?yàn)榄h(huán)境污染受到傷害。如今，本設(shè)計(jì)針對(duì)空氣質(zhì)量PM25設(shè)計(jì)了基于單片機(jī)的空氣凈化器，其中有空氣自動(dòng)檢測(cè)裝置，當(dāng)檢測(cè)到空氣污染達(dá)到一定程度時(shí)，本設(shè)計(jì)會(huì)自動(dòng)開啟風(fēng)扇排除污染空氣，同時(shí)啟動(dòng)空氣負(fù)離子發(fā)生器，凈化空氣。該系統(tǒng)操作簡(jiǎn)單適用于小空間內(nèi)的空氣質(zhì)量檢測(cè)凈化，讓我們可以在一個(gè)良好的環(huán)境中工作，學(xué)習(xí)，休息，娛樂(lè)。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞環(huán)境污染單片機(jī)空氣凈化器負(fù)離子發(fā)生器

簡(jiǎn)介：大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文外文資料翻譯學(xué)院系電氣信息工程系專業(yè)電氣工程及其自動(dòng)化學(xué)生姓名班級(jí)學(xué)號(hào)外文出處ANEXPERTSYSTEMFORTRANSFORMERFAULTDIAGNOSISUSINGDISSOLVEDGASANALYSISIEEETRANSACTIONSONPOWERDELIVERY,VOL8,NO1,JARIUARY1993附件1外文資料翻譯譯文；2外文原文等，被模糊模型變得合適了。由于執(zhí)行情況等的結(jié)果，不同的確定性的因素將被分配到相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)的變量。這兩個(gè)事件驅(qū)動(dòng)（向前鏈結(jié)）和目標(biāo)驅(qū)動(dòng)（反向鏈）的推論是用在推理機(jī)制上，以改善推理效率。證明的可行性建議的專家系統(tǒng)，大約有數(shù)以百計(jì)的氣體的TPC的歷史紀(jì)錄，已經(jīng)經(jīng)過(guò)測(cè)試。更合適的故障類型及維修的建議，可以支持維護(hù)人員以提高變壓器的診斷的表現(xiàn)。2診斷的發(fā)展和說(shuō)明像許多的診斷問(wèn)題一樣，診斷油浸式電力變壓器是一個(gè)技術(shù)性的工作。變壓器可能通過(guò)外部顯示器的觀察能夠很好的工作，而一些早期的惡化，可能會(huì)在內(nèi)部出現(xiàn)一些致命的問(wèn)題。據(jù)日本的經(jīng)驗(yàn)，近八成的故障的結(jié)果，都是由于初期惡化導(dǎo)致的。因此，故障應(yīng)查明并避免在盡可能出現(xiàn)在早的階段，一些預(yù)測(cè)維修技術(shù)。溶解油分析是其中一個(gè)關(guān)于此問(wèn)題的最熱門的技術(shù)。故障變壓器中的氣體，一般是由石油和其他絕緣材料的分解所產(chǎn)生的，例如，纖維素和紙張。理論上講，如果變壓器中出現(xiàn)故障，那么個(gè)別的溶解氣體的濃度，產(chǎn)氣率，總可燃?xì)怏w量和纖維素降解率，都是顯著增加。分析變壓器的絕緣油中的溶解氣體，它成為可行的判斷早期故障類型的方法。這項(xiàng)研究是用以下代表可燃?xì)怏w氫（H2），甲烷（CH），乙烷（乙烷），乙烯（乙烯），乙炔（乙炔）AND一氧化碳（CO）。許多以DGA為基礎(chǔ)的用以診斷初期惡化的方法已經(jīng)被發(fā)表出來(lái)。即使在正常的變壓器的條件下，這些氣體中的一些也可能會(huì)在內(nèi)部形成。因此，這要規(guī)范地建立一個(gè)足夠大的取樣濃度，以評(píng)估統(tǒng)計(jì)。TPC從電力變壓器調(diào)查的氣體數(shù)據(jù)用以建立其自己的準(zhǔn)則。發(fā)達(dá)國(guó)家在這方面的知識(shí)庫(kù)文件，是部分根據(jù)這些數(shù)據(jù)建成的。在另一方面，DORNERBURG制定了一個(gè)方法對(duì)濃度

簡(jiǎn)介：畢業(yè)設(shè)計(jì)論文外文資料翻譯學(xué)院系自動(dòng)化學(xué)院專業(yè)電氣工程及其自動(dòng)化學(xué)生姓名班級(jí)學(xué)號(hào)外文出處SAMPLEDDATAMODELPREDICTIVECONTROLFORNONLINEARTIMEVARYINGSYSTEMSSTABILITYANDROBUSTNESSIEEETRANSACTIONSONPOWERDELIVERY,VOL8,NO1,JARIUARY1993附件1外文資料翻譯譯文；2外文原文指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)指導(dǎo)教師簽名年月日類似的做法，可以用來(lái)推斷魯棒穩(wěn)定的貨幣政策委員會(huì)系統(tǒng)允許的不確定性。后建立的單調(diào)減少的價(jià)值功能，我們會(huì)要保證狀態(tài)的軌跡漸近辦法訂定一些載有原產(chǎn)地。但是，遇到的困難是，預(yù)測(cè)的軌跡，只有剛好與由此產(chǎn)生的軌跡在特定的抽樣INSTANTS。魯棒穩(wěn)定性能可以得到，因?yàn)槲覀冿@示，用一種廣義的版本BARBALAT的引理。這些魯棒穩(wěn)定性結(jié)果也有效期為一個(gè)很一般類非線性時(shí)變系統(tǒng)的允許間斷的意見。最優(yōu)控制有待解決的問(wèn)題與模型預(yù)測(cè)控制的戰(zhàn)略是在這里制定了非?；\統(tǒng)的受理套管制（例如，可衡量的控制職能），使更容易保證，在理論上講，存在的解決辦法。不過(guò)，某種形式的有限參數(shù)的控制功能需要/可取的解決上線的優(yōu)化問(wèn)題。它可以證明即穩(wěn)定或魯棒性的結(jié)果在這里所描述的仍然有效，當(dāng)優(yōu)化進(jìn)行了有限的參數(shù)化的管制，如分段常數(shù)控制（如在13），或幫邦間斷反饋（如在9）。2采樣數(shù)據(jù)采樣數(shù)據(jù)MPCMPC的框架內(nèi)的框架內(nèi)我們會(huì)考慮一種非線性的靜態(tài)具有輸入與狀態(tài)的限制，凡變化的狀態(tài)后，時(shí)間T0，預(yù)計(jì)由以下模型。數(shù)據(jù)模型，這包括了一套包含所有可能的初始狀態(tài)在最初的時(shí)間，矢量這是狀態(tài)的測(cè)量時(shí)間，某一函數(shù)F一套的盡可能控制值。我們假設(shè)這個(gè)制度，以漸近的可控性對(duì)，并為所有我們進(jìn)一步假設(shè)函數(shù)F是連續(xù)的和局部LIPSCHITZ方面的第二個(gè)論點(diǎn)。

簡(jiǎn)介：SAMPLEDDATAMODELPREDICTIVECONTROLFORNONLINEARTIMEVARYINGSYSTEMSSTABILITYANDROBUSTNESS?FERNANDOACCFONTES1,LALOMAGNI2,AND′EVAGYURKOVICS31OFFICINAMATHEMATICA,DEPARTAMENTODEMATEM′ATICAPARAACI?ENCIAETECNOLOGIA,UNIVERSIDADEDOMINHO,4800058GUIMAR?AES,PORTUGALFFONTESMCTUMINHOPT2DIPARTIMENTODIINFORMATICAESISTIMISTICA,UNIVERSITADEGLISTUDIDIPAVIA,VIAFERRATA1,27100PAVIA,ITALYLALOMAGNIUNIPVIT3BUDAPESTUNIVERSITYOFTECHNOLOGYANDECONOMICS,INSTITUTEOFMATHEMATICS,BUDAPESTH1521,HUNGARYGYEMATHBMEHUSUMMARYWEDESCRIBEHEREASAMPLEDDATAMODELPREDICTIVECONTROLFRAMEWORKTHATUSESCONTINUOUSTIMEMODELSBUTTHESAMPLINGOFTHEACTUALSTATEOFTHEPLANTASWELLASTHECOMPUTATIONOFTHECONTROLLAWS,ARECARRIEDOUTATDISCRETEINSTANTSOFTIMETHISFRAMEWORKCANADDRESSAVERYLARGECLASSOFSYSTEMS,NONLINEAR,TIMEVARYING,ANDNONHOLONOMICASINMANYOTHERSSAMPLEDDATAMODELPREDICTIVECONTROLSCHEMES,BARBALAT’SLEMMAHASANIMPORTANTROLEINTHEPROOFOFNOMINALSTABILITYRESULTSITISARGUEDTHATTHEGENERALIZATIONOFBARBALAT’SLEMMA,DESCRIBEDHERE,CANHAVEALSOASIMILARROLEINTHEPROOFOFROBUSTSTABILITYRESULTS,ALLOWINGALSOTOADDRESSAVERYGENERALCLASSOFNONLINEAR,TIMEVARYING,NONHOLONOMICSYSTEMS,SUBJECTTODISTURBANCESTHEPOSSIBILITYOFTHEFRAMEWORKTOACCOMMODATEDISCONTINUOUSFEEDBACKSISESSENTIALTOACHIEVEBOTHNOMINALSTABILITYANDROBUSTSTABILITYFORSUCHGENERALCLASSESOFSYSTEMS1INTRODUCTIONMANYMODELPREDICTIVECONTROLMPCSCHEMESDESCRIBEDINTHELITERATUREUSECONTINUOUSTIMEMODELSANDSAMPLETHESTATEOFTHEPLANTATDISCRETEINSTANTSOFTIMESEEEG3,7,9,13ANDALSO6THEREAREMANYADVANTAGESINCONSIDERINGACONTINUOUSTIMEMODELFORTHEPLANTNEVERTHELESS,ANYIMPLEMENTABLEMPCSCHEMECANONLYMEASURETHESTATEANDSOLVEANOPTIMIZATIONPROBLEMATDISCRETEINSTANTSOFTIMEINALLTHEREFERENCESCITEDABOVE,BARBALAT’SLEMMA,ORAMODIFICATIONOFIT,ISUSEDASANIMPORTANTSTEPTOPROVESTABILITYOFTHEMPCSCHEMESBARBALAT’S?THEFINANCIALSUPPORTFROMMURSTPROJECT“NEWTECHNIQUESFORTHEIDENTIFICATIONANDADAPTIVECONTROLOFINDUSTRIALSYSTEMS”,FROMFCTPROJECTPOCTI/MAT/61842/2004,ANDFROMTHEHUNGARIANNATIONALSCIENCEFOUNDATIONFORSCIENTIFICRESEARCHGRANTNOT037491ISGRATEFULLYACKNOWLEDGEDRFINDEISENETALEDSASSESSMENTANDFUTUREDIRECTIONS,LNCIS358,PP115–129,2007SPRINGERLINKCOMC?SPRINGERVERLAGBERLINHEIDELBERG2007SAMPLEDDATAMPCFORNONLINEARTIMEVARYINGSYSTEMS117ATTIMET0,AGIVENFUNCTIONFIRIRNIRM→IRN,ANDASETU?IRMOFPOSSIBLECONTROLVALUESWEASSUMETHISSYSTEMTOBEASYMPTOTICALLYCONTROLLABLEONX0ANDTHATFORALLT≥0FT,0,00WEFURTHERASSUMETHATTHEFUNCTIONFISCONTINUOUSANDLOCALLYLIPSCHITZWITHRESPECTTOTHESECONDARGUMENTTHECONSTRUCTIONOFTHEFEEDBACKLAWISACCOMPLISHEDBYUSINGASAMPLEDDATAMPCSTRATEGYCONSIDERASEQUENCEOFSAMPLINGINSTANTSΠ{TI}I≥0WITHACONSTANTINTERSAMPLINGTIMEΔ0SUCHTHATTI1TIΔFORALLI≥0CONSIDERALSOTHECONTROLHORIZONANDPREDICTIVEHORIZON,TCANDTP,WITHTP≥TCΔ,ANDANAUXILIARYCONTROLLAWKAUXIRIRN→IRMTHEFEEDBACKCONTROLISOBTAINEDBYREPEATEDLYSOLVINGONLINEOPENLOOPOPTIMALCONTROLPROBLEMSPTI,XTI,TC,TPATEACHSAMPLINGINSTANTTI∈Π,EVERYTIMEUSINGTHECURRENTMEASUREOFTHESTATEOFTHEPLANTXTIPT,XT,TC,TPMINIMIZETTP?TLS,XS,USDSWTTP,XTTP,2SUBJECTTO˙XSFS,XS,USAES∈T,TTP,3XTXT,XS∈XFORALLS∈T,TTP,US∈UAES∈T,TTC,USKAUXS,XSAES∈TTC,TTP,XTTP∈S4NOTETHATINTHEINTERVALTTC,TTPTHECONTROLVALUEISSELECTEDFROMASINGLETONANDTHEREFORETHEOPTIMIZATIONDECISIONSAREALLCARRIEDOUTINTHEINTERVALT,TTCWITHTHEEXPECTEDBENEFITSINTHECOMPUTATIONALTIMETHENOTATIONADOPTEDHEREISASFOLLOWSTHEVARIABLETREPRESENTSREALTIMEWHILEWERESERVESTODENOTETHETIMEVARIABLEUSEDINTHEPREDICTIONMODELTHEVECTORXTDENOTESTHEACTUALSTATEOFTHEPLANTMEASUREDATTIMETTHEPROCESSX,UISAPAIRTRAJECTORY/CONTROLOBTAINEDFROMTHEMODELOFTHESYSTEMTHETRAJECTORYISSOMETIMESDENOTEDASS?→XST,XT,UWHENWEWANTTOMAKEEXPLICITTHEDEPENDENCEONTHEINITIALTIME,INITIALSTATE,ANDCONTROLFUNCTIONTHEPAIRˉX,ˉUDENOTESOUROPTIMALSOLUTIONTOANOPENLOOPOPTIMALCONTROLPROBLEMTHEPROCESSX?,U?ISTHECLOSEDLOOPTRAJECTORYANDCONTROLRESULTINGFROMTHEMPCSTRATEGYWECALLDESIGNPARAMETERSTHEVARIABLESPRESENTINTHEOPENLOOPOPTIMALCONTROLPROBLEMTHATARENOTFROMTHESYSTEMMODELIEVARIABLESWEAREABLETOCHOOSETHESECOMPRISETHECONTROLHORIZONTC,THEPREDICTIONHORIZONTP,THERUNNINGCOSTANDTERMINALCOSTSFUNCTIONSLANDW,THEAUXILIARYCONTROLLAWKAUX,ANDTHETERMINALCONSTRAINTSETS?IRN

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