醫(yī)學信息資源個性化推薦系統(tǒng)的設計與模型研究.pdf

1、信息資源個性化推薦系統(tǒng)，是一種新型的信息資源服務形式，它主要的作用是輔助用戶在海量的信息中，最快、最有效的發(fā)現(xiàn)自身所需的信息。而其所采用的個性化服務推薦技術，是一種在特定類型的數據庫中進行知識發(fā)現(xiàn)的應用技術，它使用多種數據分析方法向用戶主動、及時、準確地提供所需信息，并能根據用戶對推薦內容的反饋進一步改進推薦結果。常用的個性化服務推薦技術包括三種：信息檢索與信息抽取、基于內容的過濾和協(xié)同過濾、數據挖掘與知識發(fā)現(xiàn)。其中協(xié)同過濾被認為是至今

2、為止在信息資源個性化推薦系統(tǒng)中最常用、最成功的一種個性化推薦技術。 本研究的目的是針對醫(yī)學信息資源的特點，采用一種新型的主題詞概念分層的協(xié)同過濾算法，對于傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法的缺陷進行改進，提高推薦的效果和質量。并以此為基礎，構建一個醫(yī)學信息資源個性化推薦系統(tǒng)的實例-MedPRS實驗系統(tǒng)。 MedPRS系統(tǒng)由四部分組成，分別為用戶子系統(tǒng)、資源檢索子系統(tǒng)、資源推薦子系統(tǒng)和暫存信息庫。其中資源推薦子系統(tǒng)作為整個系統(tǒng)的核心，主要