定性多屬性決策方法的若干問(wèn)題研究.pdf

1、隨著社會(huì)的進(jìn)步，多屬性決策問(wèn)題變得日益復(fù)雜，相關(guān)的決策信息越來(lái)越模糊.因此，決策者更愿意用自己的語(yǔ)言表達(dá)偏好信息，從而多屬性決策方法的研究由定量環(huán)境向定性環(huán)境轉(zhuǎn)變.目前，集成語(yǔ)言信息有基于擴(kuò)展原理的方法、符號(hào)法、二元語(yǔ)義法和語(yǔ)言變量直接計(jì)算法等方法.前兩類(lèi)方法運(yùn)算結(jié)果通常不完全匹配初始語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)，只是通過(guò)逼近用初始語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)表示結(jié)果域，信息丟失多并且計(jì)算復(fù)雜;二元語(yǔ)義法采用二元組來(lái)表示語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息，通過(guò)模糊語(yǔ)言表示模型集成信息;方法四的運(yùn)算

2、結(jié)果可能會(huì)超出邊界或違反直覺(jué)，且對(duì)同時(shí)超出邊界的運(yùn)算結(jié)果無(wú)法進(jìn)一步比較其大小.在決策中，傳統(tǒng)效用理論、聯(lián)合分析測(cè)量理論和博弈論也常用最大最小法比較偏好向量的信息，但這些方法缺乏補(bǔ)償性且不一定滿足Pareto-最優(yōu).于是，本文在此基礎(chǔ)上進(jìn)行如下研究:
　　 基于概率的思想（即三角模和三角余模的思想），定義一種新的語(yǔ)言變量運(yùn)算法則，然后把OWA算子和OWGA算子拓展到連續(xù)有序的語(yǔ)言環(huán)境中，提出語(yǔ)言并(ELOWA)算子和語(yǔ)言與(ELO