智能化教學(xué)中的情感識別方法研究.pdf

1、目前，智能化教學(xué)中的情感識別，只是在應(yīng)用背景不太復(fù)雜、人臉姿態(tài)固定(即正面)的情況下才能表現(xiàn)出較好的效果。而智能化教學(xué)中并不僅僅局限于這一特殊情況，情感缺失問題又在一定程度上大大影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。因此，如何結(jié)合智能化教學(xué)的相關(guān)理論，解決教學(xué)中的情感缺失問題，提高智能化教學(xué)的教學(xué)效果和智能化程度就勢在必行。本論文研究了適用于智能化教學(xué)的人臉表情識別方法，改進了傳統(tǒng)的主動形狀模型(ASM)來提取人臉面部特征點；然后采用人臉特征的幾何特性

2、和支持向量機(SVM)方法對人臉表情進行識別。從而更有效地解決了智能化教學(xué)中的情感缺失問題，具有重要的研究價值和廣泛的市場應(yīng)用前景。
　　 本文所作的主要工作如下：
　　 1．通過對智能化教學(xué)現(xiàn)狀的研究，對智能化教學(xué)中情感缺失問題進行了討論，針對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境中學(xué)習(xí)情緒的特點和存在的問題，提出了一個智能化的人臉表情自動識別的方法。
　　 2．采用改進的ASM方法提取人臉面部特征點，該方法可應(yīng)用于智能檢測、動畫游戲、