決策樹技術(shù)在遠(yuǎn)程教育學(xué)生流失分析中的應(yīng)用.pdf

1、為落實(shí)《面向21世紀(jì)教育振興行動(dòng)計(jì)劃》（國(guó)發(fā)[1999]4號(hào)），推動(dòng)現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育工程的進(jìn)展，積極發(fā)展高等教育，教育部支持若干所高等學(xué)校建設(shè)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院，開展現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育試點(diǎn)工作。自1999年秋，教育部批準(zhǔn)清華大學(xué)、北京郵電大學(xué)、湖南大學(xué)、浙江大學(xué)四所普通高校作為首批遠(yuǎn)程教育試點(diǎn)開始招生，到目前為止，包括中央廣播電視大學(xué)，全國(guó)已經(jīng)有69所試點(diǎn)高?？梢赃M(jìn)行遠(yuǎn)程教育招生。遠(yuǎn)程教育的迅猛發(fā)展為我國(guó)終身教育體系的建立和學(xué)習(xí)型社會(huì)的形成做出了巨大貢

2、獻(xiàn)，現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的開放性、社會(huì)化、大面積、大容量的辦學(xué)特點(diǎn)，體現(xiàn)在入學(xué)環(huán)節(jié)，就是學(xué)生取得入學(xué)資格的機(jī)會(huì)增大了，同樣學(xué)生也容易放棄輕易得到的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。過高的學(xué)生流失率不利于我國(guó)的教育民主和高等教育的大眾化，給國(guó)家、學(xué)校和家庭的教育投資造成了巨大的損失。因此，有必要對(duì)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的學(xué)生流失數(shù)據(jù)情況進(jìn)行挖掘，研究遠(yuǎn)程教育學(xué)生的流失是否存在規(guī)律性。
　　 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)

3、據(jù)集中識(shí)別有效的、新穎的、潛在的、有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過程。
　　 本文就是通過對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的引入，在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方法作了全面論述的基礎(chǔ)上，研究決策樹技術(shù)中的ID3算法，以我院與網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)庫為研究對(duì)象，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。對(duì)建立決策樹的具體過程進(jìn)行了分析，并利用決策樹技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育建立“學(xué)習(xí)行為——流失”分類模型，利用模型發(fā)現(xiàn)流失群體和網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育學(xué)生流失的規(guī)律性，預(yù)測(cè)流失趨勢(shì)，從而為遠(yuǎn)