多輻板風(fēng)扇盤拓?fù)鋬?yōu)化方法研究.pdf

1、風(fēng)扇盤是航空發(fā)動(dòng)機(jī)中關(guān)鍵部件，其結(jié)構(gòu)的優(yōu)劣將直接影響壓氣機(jī)轉(zhuǎn)子性能。因此，選擇合理的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)對(duì)風(fēng)扇盤進(jìn)行設(shè)計(jì)顯得尤為重要。為了設(shè)計(jì)出性能優(yōu)良的風(fēng)扇盤結(jié)構(gòu)，就需要采用現(xiàn)代結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法。對(duì)于相對(duì)復(fù)雜的風(fēng)扇盤結(jié)構(gòu)而言，首先需要開發(fā)出一種可行的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，其次，在考慮各種設(shè)計(jì)條件的情況下，基于該方法對(duì)風(fēng)扇盤進(jìn)行結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。
　　本文針對(duì)上述兩點(diǎn)，圍繞結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)方法及風(fēng)扇盤結(jié)構(gòu)的拓?fù)鋬?yōu)化技術(shù)這兩個(gè)問題展開了如下幾方面的研

2、究工作：
　　（1）對(duì)雙向漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法（BESO）、基于隨機(jī)抽樣敏度分析的雙向漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法（RSSA-BESO）進(jìn)行了研究與分析，并在此基礎(chǔ)上重新調(diào)整算法結(jié)構(gòu)，提出了基于自適應(yīng)策略的隨機(jī)抽樣敏度分析的雙向漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法（A-RSSA-BESO），該方法不僅克服了BESO方法中存在“震蕩”的問題和RSSA-BESO方法中參數(shù)依賴的問題，同時(shí)又具有RSSA-BESO方法高效的特點(diǎn)；
　?。?）對(duì)自適應(yīng)策略中的特征參數(shù)進(jìn)

3、行了深入研究，并確定了相關(guān)參數(shù)的取值，通過算例驗(yàn)證了A-RSSA-BESO方法的正確性，及自適應(yīng)策略的合理性與通用性；
　?。?）將周期性約束引入到A-RSSA-BESO方法中，使得該方法可以不僅適用于非周期結(jié)構(gòu)也適用于宏觀周期結(jié)構(gòu)，并通過算例對(duì)比驗(yàn)證了加入周期約束的A-RSSA-BESO方法的正確性；
　?。?）以A-RSSA-BESO方法為基礎(chǔ)，對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)多輻板風(fēng)扇盤進(jìn)行了拓?fù)鋬?yōu)化分析，并得到了兩種三輻板、四輻板形式的