基于高校復雜科研信息的數(shù)據倉庫與知識發(fā)現(xiàn)應用研究.pdf

1、隨著知識型社會的到來，科研水平成為衡量高校綜合實力的重要指標。為了發(fā)現(xiàn)科研管理中存在的問題，管理者迫切需要利用歷史科研數(shù)據來獲取決策支持信息。由于歷史科研數(shù)據是面向事務處理的，不能直接為管理者提供需要的信息，因此需要構建數(shù)據倉庫并進行數(shù)據的分析和挖掘。聯(lián)機分析處理技術能讓管理者從多個不同的角度來觀察和分析感興趣的數(shù)據。數(shù)據挖掘能發(fā)現(xiàn)數(shù)據之間隱藏的聯(lián)系。使用這些技術能夠獲取有價值的信息來輔助管理決策。
　　 本文通過對數(shù)據倉庫的數(shù)

2、據組織結構進行研究，提出了科研項目數(shù)據倉庫的數(shù)據組織與分析結構模型，依據該模型能夠得到多層次的管理信息。首先，搜集某高校歷史科研數(shù)據作為模型中的第一層次數(shù)據。在分析原始數(shù)據和管理需求的基礎上，設計了科研項目多維數(shù)據集的雪花模型并完成了相應數(shù)據的抽取、清洗和轉換工作。處理后的細節(jié)數(shù)據存儲在SQL Server2000關系數(shù)據庫中，成為數(shù)據倉庫的第二層次數(shù)據。然后利用SQL Server2000 Analysis Services作為OLA

3、P分析工具實現(xiàn)了科研項目多維數(shù)據立方體的創(chuàng)建，并進行了切片和鉆取等多維分析操作，該立方體中的綜合數(shù)據成為數(shù)據倉庫的第三層次數(shù)據。在科研項目數(shù)據倉庫建立完成之后，利用SPSS17.0統(tǒng)計分析工具，基于k-means聚類算法先后進行了項目情況和教師合作情況兩個層次的數(shù)據挖掘。最后，利用表格和圖形對整理后的挖掘結果和綜合數(shù)據進行了分析和展示。
　　 分析結果顯示，2007年之后的年份中高層次的縱向項目數(shù)量少，主要縱向經費來源于省級和市