公安刑偵數(shù)據(jù)倉庫的構建與應用研究.pdf

1、近年來，隨著“金盾工程”的全面實施，城市公安信息化建設工作取得了巨大成績，但同時也存在一些問題，嚴重影響了公安局的工作效率，為此本論文將數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術引入到公安刑偵數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中，以此提高執(zhí)法效率與快速反應能力、及時的預防與打擊犯罪行為。
　　 論文首先根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的主要特征和數(shù)據(jù)組織形式，結合當前刑偵數(shù)據(jù)庫存在的問題，給出了刑偵數(shù)據(jù)倉庫的總體框架，同時針對犯罪嫌疑人主題、刑事案件主題、警員績效主題進行分析及建模，然后對

2、刑偵原始數(shù)據(jù)進行抽取、清洗轉換及匯總加載，并對此過程給出了詳細地分析設計，為進一步進行數(shù)據(jù)挖掘奠定了基礎。最后通過分析傳統(tǒng)的Apriori算法在刑偵應用中的局限性，提出了兩種改進算法：一種針對新犯罪行為的不斷出現(xiàn)，提出了基于新犯罪敏感度的Apriori改進算法，改進的算法提高了算法的時間效率，并對新犯罪項目是敏感的；另一種針對關聯(lián)規(guī)則的有趣性，提出了基于興趣度剪枝的Apriori改進算法，改進的算法減少了低興趣度候選項集的產(chǎn)生，降低了頻