復雜機載環(huán)境下的MEMS航姿系統(tǒng)性能優(yōu)化技術(shù)研究.pdf

1、航姿參考系統(tǒng)(Attitude&Heading Reference System，AHRS)作為現(xiàn)代飛行器必備的航電系統(tǒng)可以為載體實時地提供姿態(tài)與航行信息。由于未來飛行器對小型化、智能化與高機動化的發(fā)展需求，基于MEMS慣性傳感器的MEMS航姿系統(tǒng)發(fā)展?jié)摿薮蟆，F(xiàn)代飛行器由于其飛行特性不斷提升和飛行環(huán)境不斷惡化，因此提高MEMS航姿系統(tǒng)的輸出精度和優(yōu)化機載復雜環(huán)境下的輸出性能是十分必要的。
　　針對MEMS航姿系統(tǒng)中核心器件MEM

2、S陀螺儀的精度較低的問題，本文研究了MEMS陀螺儀的誤差模型，設計了相應的MEMS陀螺儀分布式標定補償算法進行估計和補償確定性誤差，并通過ALLAN方差的方法辨識出隨機誤差項?；谕愋蛡鞲衅餍畔⑷诤侠碚撛O計了MEMS陀螺儀陣列，并對MEMS陀螺儀陣列的輸出性能和影響因素進行了分析，為提高MEMS陀螺儀精度奠定了基礎(chǔ)。
　　考慮到飛行過程中振動對、MEMS航姿系統(tǒng)輸出性能的影響，本文從振動源出發(fā)分析了MEMS航姿系統(tǒng)在不同類型振動

3、源下的響應特性。根據(jù) MEMS慣性傳感器在振動環(huán)境下的響應特性研究分析了MEMS航姿系統(tǒng)的減振方案，并通過振動環(huán)境試驗驗證了該減振方案的有效性。
　　針對高動態(tài)環(huán)境下由于機動加速度的存在，導致MEMS加速度計無法精確估計重力加速度的問題。本文分析研究了飛行過程高動態(tài)環(huán)境下的MEMS慣性傳感器響應特性，并對機動環(huán)境進行了分類。后續(xù)設計了基于神經(jīng)網(wǎng)絡分類的機動檢測器檢測機動狀態(tài)，并設計了基于高斯-牛頓法的擴展卡爾曼濾波器用于減小切換狀