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1、材料科學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步,使得材料研究正從定性描述進(jìn)入定量描述階段。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外研究者提出了許多基于蒙特卡洛方法(MC法)和元胞自動(dòng)機(jī)方法(CA法)的晶粒長(zhǎng)大的模型,為晶粒長(zhǎng)大的研究開(kāi)辟了一條新途徑。為此,本論文應(yīng)用改進(jìn)蒙特卡洛方法,模擬了晶粒長(zhǎng)大過(guò)程。 首先,應(yīng)用Monte Carlo(MC)法模擬在周期性邊界條件下的晶粒長(zhǎng)大行為。利用MC法模擬時(shí),晶界處格點(diǎn)的遷移引起晶粒的長(zhǎng)大,根據(jù)這一主要特征提出一種精確快速的測(cè)定晶粒
2、度的新方法一遞歸統(tǒng)計(jì)法,然后采用遞歸統(tǒng)計(jì)方法測(cè)量晶粒度,并與截點(diǎn)法比較。結(jié)果表明,遞歸統(tǒng)計(jì)法測(cè)得的晶粒度比截點(diǎn)法的更精確,而且測(cè)量精確度不受模型的格點(diǎn)類型以及晶粒的尺寸、形狀等的影響,測(cè)量速度比其他統(tǒng)計(jì)方法要快。其次,運(yùn)用Radhakrishnan等人改進(jìn)的算法重現(xiàn)了正常晶粒長(zhǎng)大的模擬過(guò)程,接著運(yùn)用該算法首次研究了彌散相第二相粒子存在情況下的正常晶粒長(zhǎng)大,結(jié)果表明改進(jìn)算法一樣適合于模擬這種情況下的晶粒生長(zhǎng),而且模擬效率比Srolovit
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