粒和粗集研究及與證據(jù)理論相結(jié)合在不完備數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用.pdf

1、本文以相容關(guān)系的最大相容類為基礎(chǔ)，建立了meet、join等多個(gè)粒的新擴(kuò)展粗集模型，定義了新的上下近似集、精度等，探討了它們之間的相互關(guān)系，設(shè)計(jì)了粒和近似集的求解算法。研究了改進(jìn)變精度限制容差關(guān)系粗集模型及規(guī)則挖掘，提出了不完備信息系統(tǒng)下屬性依賴及依賴度等概念，給出了依賴度的新計(jì)算公式。討論了容差關(guān)系即相容關(guān)系與沖突關(guān)系、完全覆蓋與一般覆蓋之間的關(guān)系以及各自的性質(zhì)，得到了判斷一般覆蓋為完全覆蓋若干必要充分條件的定理，設(shè)計(jì)了3個(gè)無(wú)沖突集合

2、劃分算法，為求最優(yōu)的集合劃分提供了有價(jià)值的參考。提出了弱協(xié)調(diào)性和受限默認(rèn)確定性決策規(guī)則等概念，探討了利用區(qū)分矩陣和區(qū)分函數(shù)優(yōu)化受限默認(rèn)確定性決策規(guī)則的條件。豐富了決策規(guī)則形式的多樣性。研究了容差關(guān)系下屬性移動(dòng)時(shí)近似集的更新公式，提出了默認(rèn)確定性決策規(guī)則包括受限默認(rèn)確定規(guī)則的增量學(xué)習(xí)方法。利用粒概念下的不同近似集按優(yōu)勢(shì)關(guān)系的分解，實(shí)現(xiàn)了文檔查詢擴(kuò)充，增強(qiáng)了信息檢索的靈活性。探討了粒、粗集理論和D-S證據(jù)理論相結(jié)合在不完備數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中的目