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文檔簡介
1、 本文首先詳細(xì)探討了與數(shù)據(jù)不完備性相關(guān)的重要問題，并對(duì)各種處理屬性缺失值的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了歸納總結(jié)和分析比較。接著通過對(duì)粗糙集理論的研究，闡明了粗糙集理論是一種尤為適用于不確定、不完備系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學(xué)工具。其中重點(diǎn)探討了現(xiàn)有的幾個(gè)不完備信息系統(tǒng)的粗糙集模型，并對(duì)比分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，提出了基于容差關(guān)系的不完備信息系統(tǒng)中最小決策規(guī)則集的提取算法，并通過理論分析、實(shí)例和實(shí)驗(yàn)說明了該算法的有效性。另外，提出了基于τ限制
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