基于小波變換和不變矩的圖像目標(biāo)識(shí)別算法研究.pdf

1、該文重點(diǎn)研究了小波分析及不變矩在圖像目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用.利用矩不變量進(jìn)行形體識(shí)別一直是圖像識(shí)別的研究重點(diǎn).該文詳細(xì)介紹了幾何矩、Hu矩不變矩的概念、性質(zhì)及在圖像識(shí)別中的應(yīng)用,針對(duì)這幾種傳統(tǒng)不變矩的缺點(diǎn):它們都是在整個(gè)圖像空間中計(jì)算得到的圖像的全局特征,容易受到噪聲的干擾.該文引入了新的矩不變量—小波矩不變量,它將小波分析用于不變矩中,使其具有平移、旋轉(zhuǎn)和比例不變性.利用小波矩不僅可以得到圖像的全局特征,而且也可以得到圖像的局部特征,還增加

2、了小波對(duì)圖像結(jié)構(gòu)精細(xì)特征把握能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),因而在識(shí)別相似物體方面具有更高的識(shí)別率.該文以小波不變量為特征,并對(duì)所提取的特征進(jìn)行優(yōu)化選擇,最后用優(yōu)化后的特征與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器相結(jié)合進(jìn)行目標(biāo)圖像識(shí)別.從小波矩的整體性特點(diǎn)出發(fā),該文提出用小波模極大值法進(jìn)行圖像預(yù)處理,提高目標(biāo)區(qū)域分割的精度,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行圖像區(qū)域分割.該文通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)三類(lèi)飛機(jī)六十個(gè)樣本進(jìn)行識(shí)別,得出了Hu矩、小波矩在是否含有噪聲的情況下的識(shí)別結(jié)果并對(duì)識(shí)別性能進(jìn)行了比較