基于小波變換和HVS的圖像水印算法研究.pdf

1、小波分析是目前國(guó)際上最新的時(shí)頻分析工具，具有良好的時(shí)頻分析特性，并且已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于圖像處理的各個(gè)領(lǐng)域。由于小波變換的多分辨率分析特性與人眼視覺系統(tǒng)特性的一致性，這對(duì)于根據(jù)HVS選擇適當(dāng)?shù)乃∏度胛恢煤颓度霃?qiáng)度具有很大的幫助，此外小波變換的低復(fù)雜度、空間-頻率局部化等特性，也為提高水印算法的性能提供了條件，因此，小波域的數(shù)字水印技術(shù)引起了人們的廣泛關(guān)注，將水印技術(shù)與小波分析相結(jié)合，發(fā)展出了許多新的水印算法，從而使小波域的水印研究逐漸形

2、成了一種趨勢(shì)。 本文在深入了解國(guó)內(nèi)外數(shù)字水印研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，以靜態(tài)的灰度圖像為研究對(duì)象，重點(diǎn)對(duì)小波域的數(shù)字水印算法進(jìn)行了研究，并結(jié)合人類視覺系統(tǒng)(HVS)的特性提出了兩種算法： 一、將小波對(duì)比度的思想引入圖像水印中，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的自適應(yīng)嵌入。在對(duì)圖像進(jìn)行紋理分塊的基礎(chǔ)上，選擇小波對(duì)比度大的系數(shù)作為嵌入對(duì)象，嵌入強(qiáng)度由當(dāng)前塊的紋理強(qiáng)弱和小波對(duì)比度共同決定。通過實(shí)驗(yàn)證明了該算法具有較好的不可見性，以及對(duì)于各種常見攻擊的魯棒性