基于小波矩的圖像內(nèi)容識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、圖像的應(yīng)用已經(jīng)深入人們生活的方方面面，如何從紛繁復(fù)雜的圖像中獲得所需要的信息已經(jīng)成為一個(gè)光靠人工難以完成的任務(wù)，讓計(jì)算機(jī)對人們所需要的圖像進(jìn)行自動(dòng)檢索的關(guān)鍵就是圖像內(nèi)容的識(shí)別。圖像的內(nèi)容包括顏色、紋理、形狀等視覺特征。
　　 小波分析因其具有良好的時(shí)頻局部化特性，已經(jīng)在圖像特征的表達(dá)中被廣泛應(yīng)用。不變矩的幾何變換不變性特點(diǎn)，使其在模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺和圖像重構(gòu)中被廣泛使用。小波矩是小波分析和不變矩的結(jié)合，它擁有小波分析和不變矩各

2、自的優(yōu)點(diǎn)，具有較大的工程應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文的研究工作圍繞小波矩和圖像內(nèi)容識(shí)別技術(shù)展開，給出了基于小波矩的圖像內(nèi)容識(shí)別算法。主要研究工作包括：
　　 1、介紹了常用的圖像識(shí)別系統(tǒng)，比較、分析它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用范圍。分析了圖像顏色、紋理、形狀特征的提取，并對典型的圖像特征提取方法進(jìn)行探討，對不同圖像特征的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析。
　　 2、為了解決小波分析用于圖像內(nèi)容識(shí)別中缺乏平移、旋轉(zhuǎn)和縮放不變性的的缺點(diǎn)，將小波

3、分析和圖像的不變矩結(jié)合起來，利用小波矩來進(jìn)行圖像特征的提取，設(shè)計(jì)了小波矩的算法軟件，編制了基于小波矩的圖像特征提取軟件。
　　 3、以典型圖像為研究對象，對其進(jìn)行加噪、旋轉(zhuǎn)，并用本文算法提取其圖像特征，與Zernike矩圖像特征進(jìn)行比較，結(jié)果表明：小波矩圖像特征具有較好的圖像旋轉(zhuǎn)不變性和抗噪能力。
　　 4、建立了實(shí)驗(yàn)圖像庫，提取圖像的小波矩特征，利用歐氏距離來度量圖像的相似度。實(shí)驗(yàn)證明：基于小波矩的圖像特征提取方法具有