地形數(shù)據(jù)增量信息分類與表達(dá)研究.pdf

1、地形數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性問題日益突出，引起了廣大用戶和政府部門的高度關(guān)注。因此，地形數(shù)據(jù)增量信息的發(fā)布已經(jīng)逐漸成為地形數(shù)據(jù)生產(chǎn)部門的主要任務(wù)。地形數(shù)據(jù)增量信息發(fā)布不僅要涉及數(shù)據(jù)生產(chǎn)商如何發(fā)現(xiàn)、提取、存儲管理更新過程中的增量信息，而且要考慮增量信息在用戶端的可用性。由于地形數(shù)據(jù)庫具有復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因此使得地形數(shù)據(jù)庫的增量信息發(fā)現(xiàn)、提取、存儲管理過程非常復(fù)雜。而且由于人們目前對地形數(shù)據(jù)庫的增量更新和發(fā)布在理論、方法、模式等方面的研究工作剛剛起步，

2、難以指導(dǎo)地形數(shù)據(jù)增量信息發(fā)布服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)，影響了增量信息發(fā)布的效率和質(zhì)量。針對目前地形數(shù)據(jù)增量信息發(fā)布研究和應(yīng)用中存在的問題，本文主要在以下5個方面進行了深入研究：1)增量信息是事件和快照差的合成體，其中快照差是增量信息的主體，在用戶端需要基于舊快照和快照差實現(xiàn)更新。因此本文首先分析了圖元快照差的基本類型，在此基礎(chǔ)上給出了圖元(即簡單地理目標(biāo))快照差的形式化表達(dá)模型。此模型可完整的表達(dá)圖元變化產(chǎn)生的快照差，為增量信息的表達(dá)奠定基

3、礎(chǔ)。并且給出了快照差類型的三級判斷方法。此方法分三個步驟分別取不同的操作符和操作數(shù)計算兩個快照之間的差值情況，根據(jù)計算結(jié)果判定快照差的類型。 2)事件是增量信息的組成部分，其類型能明確的表達(dá)快照差產(chǎn)生的原因。本文基于新舊快照中地理目標(biāo)的度量屬性邏輯運算結(jié)果和新舊快照中地理目標(biāo)的父子關(guān)系，確定了引起快照差的17種事件類型。 3)基于事件和快照差提出了增量信息的定義，其類型是基于事件類型和快照差類型及其有效的映射關(guān)系確定。研

4、究基了于事件類型和快照差類型如何確定的規(guī)則。根據(jù)14種快照差類型和17種事件類型確定了38種增量類型。 4)地形數(shù)據(jù)庫更新過程中產(chǎn)生的增量信息具有變長和結(jié)構(gòu)不一致的特點，也就是具有半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的特點。OEM模型是當(dāng)前面向半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)建模的常用模型，根據(jù)OEM的建模規(guī)則和增量信息的特點，本文給出了基于OEM的地形數(shù)據(jù)增量信息建?？蚣?。 5)在上述研究成果的基礎(chǔ)上，提出了增量信息半自動化提取的實現(xiàn)方法和發(fā)布框架。基于商用軟件平臺

5、，對本文所提出的模型、方法進行了試驗實現(xiàn)?；赩B和MO實現(xiàn)了增量信息的半自動化提取系統(tǒng)，實現(xiàn)增量信息的提取、存儲管理和格式轉(zhuǎn)換?；贏rcIMS和JSP實現(xiàn)了增量信息發(fā)布服務(wù)系統(tǒng)。能夠?qū)崿F(xiàn)增量信息的在線瀏覽、查詢、定購。 研究表明，本文提出的增量信息分類與判斷方法——能夠詳細(xì)的判斷各種類型的增量信息，滿足增量信息發(fā)布應(yīng)用中數(shù)據(jù)組織和用戶端更新的需求；捉出的增量信息數(shù)據(jù)建?？蚣苣苡行У膶哂邪虢Y(jié)構(gòu)特性的增量信息進行建模。本文中提