警務大數據系統與犯罪預測軟件研究開發(fā).pdf

1、隨著經濟與城市化的快速發(fā)展，流動人口迅速增加，公共安全問題越來越嚴峻，犯罪發(fā)生的頻率越來越高。盡管公安機關信息化建設力度逐年加大，內部積累了大量的業(yè)務數據，但是這些數據大多數只應用于査詢、統計，不能適應當前警務工作大數據管理與犯罪分析預測需求。為了解決這些問題，本課題研究開發(fā)了警務大數據系統。
　　在研究開發(fā)過程中，作者分析了傳統犯罪分析預測技術的缺陷，提出了基于大數據技術的犯罪預測模型與算法。研究實現了警務大數據的預處理方法、基

2、于分布式文件系統H D F S與關系數據庫聯合應用的數據存儲技術。研究了著名的大數據并行處理框架Spark生態(tài)系統的組成，核心思想、工作原理、平臺構建以及應用系統開發(fā)方法。
　　在理論與技術研究的基礎上，基于Spark大數據框架開發(fā)實現了警務大數據原型系統。本系統主要包括犯罪預測、警務數據査詢、警務決策支持、數據存儲與管理等軟件模塊。其中的犯罪預測模塊基于Spark MLlib庫，綜合運用決策樹算法、聚類算法、關聯規(guī)則三種算法生成