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1、該文主要著眼于無(wú)窮遠(yuǎn)邊界條件的處理方法.對(duì)于此類(lèi)問(wèn)題主要的處理方法有三種,即計(jì)算區(qū)域截?cái)嗵幚?、使用取值范圍為無(wú)界區(qū)域的基函數(shù)作為譜方法展開(kāi)的展開(kāi)基、使用座標(biāo)變化方法.在該文中,我們提出新的指數(shù)變化方法結(jié)合座標(biāo)變化的處理辦法,并計(jì)算了線(xiàn)性的第二類(lèi)變型Bessel函數(shù)K<,n>(z)和無(wú)窮區(qū)域下的非線(xiàn)性的Burgers方程作為應(yīng)用的范例.線(xiàn)性的第二類(lèi)變型Bessel函數(shù)K<,n>(z)在自變量趨于無(wú)窮時(shí)是指數(shù)變小的,使用多項(xiàng)式逼近的方法求解
2、往往誤差很大.在該文中,我們提出新的指數(shù)變換結(jié)合有理Chebyshev多項(xiàng)式和指數(shù)變換結(jié)合Chebyshev譜配置法來(lái)計(jì)算第二類(lèi)變型Bessel函數(shù),得到了令人滿(mǎn)意的在較大范圍內(nèi)有效的解.通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)使用指數(shù)變換結(jié)合Chebyshev譜配置法求解線(xiàn)性的無(wú)窮遠(yuǎn)問(wèn)題零階第二類(lèi)變型Bessel函數(shù)K<,0>(z)是有效的,但是仍然有繼續(xù)改進(jìn)的余地.而使用指數(shù)變換結(jié)合有理Chebyshev多項(xiàng)式方法能夠達(dá)到較高的計(jì)算精度.在該文中同時(shí)還提出新的
3、指數(shù)變換方法結(jié)合譜方法在無(wú)界域中求解非線(xiàn)性問(wèn)題——Burgers方程.使用指數(shù)變換方法對(duì)Burgers方程和邊界條件作了處理,然后使用代數(shù)變換的方法和對(duì)數(shù)變換的方法將經(jīng)過(guò)指數(shù)變換后的問(wèn)題的取值范圍從無(wú)界區(qū)域變成有界的,最后使用譜方法求解問(wèn)題.在實(shí)際計(jì)算時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)使用代數(shù)變換方法的計(jì)算精度和收斂速度都不夠,更為嚴(yán)重的是在很多不同參數(shù)A/μ下計(jì)算結(jié)果都出現(xiàn)了發(fā)散的情況,但是使用指數(shù)變換和對(duì)數(shù)座標(biāo)變換的組合我們可以得到較小的計(jì)算誤差.A/μ
4、對(duì)計(jì)算精度有重要的影響,選擇適合的A/μ是整個(gè)算法成功的關(guān)鍵.該文中提出的方法不同于其他方法之處在于考慮到當(dāng)自變量趨于無(wú)窮大的時(shí)候,問(wèn)題的解是指數(shù)衰減的,我們引入一個(gè)指數(shù)變換對(duì)問(wèn)題進(jìn)行變換,然后使用座標(biāo)變換和Chebyshev譜配置法來(lái)求解變換后的新問(wèn)題.應(yīng)當(dāng)指出的是雖然在該文中提出并使用指數(shù)變換結(jié)合譜方法只計(jì)算了無(wú)窮域下的非線(xiàn)性問(wèn)題——Burgers方程和線(xiàn)性的第二類(lèi)變型Bessel函數(shù)K<,n>(z),但是對(duì)于其他窮域下的非線(xiàn)性和線(xiàn)
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