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1、天津工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文參數(shù)調(diào)節(jié)隨機(jī)共振在大參數(shù)信號(hào)檢測(cè)中的研究姓名：陳曉霞申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：物理電子學(xué)指導(dǎo)教師：王輔忠20080101AbstractThenonlinearphenomenonofstochasticforceinbistablesystemhaswidelyapplicationsinalmosteverysubjectofnaturalscienceStochasticResonance(SR)isasyn
2、ergisticphenomenonhappensamongnonlineardynamicsystem，stochasticforce(noise)andinputsignalsSRhasgeneratedacounterconventionalimageupontheconceptionthatnoiseplaysinherentlydestructivelyinsignalprocessingStudiesshowthatnois
3、eisaconstructivebutelementarypartinSRphenomenonThus，SRhasattractedbroadattentionininformationdetectionTheclassicAdiabaticApproximationTheoryisonlyapplicableinprocessingsignalswithsmallparametersSmallparametersmeanthatthe
4、amplitudeandfrequencyofinputsignalandnoiseintensityareallfarlessthan1TheapplicationofthetheorywasrestrainedwhensignalshavelargeparametersInthispaper，detectionofthesignalwithlargeparametersisrealizedbyapplyingParameterind
5、ucedStochasticResonance(PSR)methodInthecaseofwhitenoise，basedonthesystemstochasticdifferentialequationandFokkerPlanck(FPK)equationwemakedetailedresearchontheoutputcharactersofnonlinearbistablesystemThemechanismofSRisalso
6、re—explainedbytheconceptionofsystemresponsespeedAdditionallyPSRcanberealizedeasierandcanbeusedmorewidelythanSRviaaddingnoiseTherelationshipamonginputsignalfrequency，noiseintensityandsystemparametersisinvestigatedunderthe
7、bistablesystemwithtuningparametersPSRisreflectedbycorrelationcoefficientbetweeninputsignalandoutputresponseTodealwiththeinputsignalwithdifferentfrequencymixedwithdiversenoise，parametersofthesystemcanbechangedcontinuously
8、toachievethesuitablesystemresponsespeedWhenthecorrelationcoefficientbetweeninputsignalandoutputresponseismaximized，parametersofthesystemarethemostappropriatetoobtaintheSRThemethodsofrecoveringoutputsignalarediscussedwhen
9、theinputsignalisanalogsignalanddigitalsignalBydetectingtheperiodicandaperiodicsignals，numericalsimulationexamplesfurtherprovethatPSRmethodiseffectiveandpracticalKeywords：stochasticresonance；parameterinduced；correlationco
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