中間尺度微小構(gòu)件CCD視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、中間尺度（10μm-10mm）微小零部件被廣泛地應(yīng)用于精密系統(tǒng)的研發(fā)和生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)中間尺度微小構(gòu)件幾何尺寸檢測(cè)精度要求越來(lái)越高，傳統(tǒng)的測(cè)量方法已經(jīng)不能滿(mǎn)足高效和自動(dòng)化檢測(cè)的要求。本文是以機(jī)器視覺(jué)和數(shù)字圖像處理等知識(shí)為基礎(chǔ)，針對(duì)中間尺度構(gòu)件在視覺(jué)檢測(cè)中最容易出現(xiàn)的弱光照環(huán)境下照明度不均勻、光的反射和衍射、相機(jī)的標(biāo)定等問(wèn)題進(jìn)行研究，對(duì)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)和視覺(jué)檢測(cè)軟件模塊分別進(jìn)行了設(shè)計(jì)，完成了對(duì)中間尺度構(gòu)件的幾何尺寸測(cè)量工作。
　　本文

2、深入了解中間尺度構(gòu)件的功能、結(jié)構(gòu)、可靠性等特點(diǎn)，對(duì)中間尺度研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行總結(jié)，確定視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)總體方案。在圖像采集方面提出了一套基于積分球的視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，解決了照明系統(tǒng)光照不均勻及光的反射和衍射等問(wèn)題。在對(duì)幾種邊緣檢測(cè)算子進(jìn)行比較分析，針對(duì)中間尺度構(gòu)件視覺(jué)檢測(cè)提出了一種基于改進(jìn)Canny的邊緣檢測(cè)算子，解決了傳統(tǒng)算子自適應(yīng)差的問(wèn)題，并與不同算子進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較，驗(yàn)證了其可行性和高效性。
　　對(duì)幾種常見(jiàn)的圖像濾波去噪算法進(jìn)行分析

3、研究，針對(duì)中間尺度構(gòu)件視覺(jué)檢測(cè)提出了改進(jìn)型去噪方法，通過(guò)比較不同算子的去噪效果和信噪比，驗(yàn)證了本文所提算法明顯優(yōu)于其他幾種算子。深入分析研究攝像機(jī)標(biāo)定理論和畸變校準(zhǔn)機(jī)理，提出了基于定向點(diǎn)的相機(jī)畸變模型標(biāo)定方法，利用高斯-牛頓的改進(jìn)型算法求解和優(yōu)化相機(jī)參數(shù)，最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，該方法運(yùn)行效率更快，標(biāo)定精度更高。通過(guò)對(duì)各種圖形算法的研究，以C++為開(kāi)發(fā)環(huán)境結(jié)合MFC將圖像處理的各個(gè)算法封裝起來(lái)，完成視覺(jué)檢測(cè)軟件模塊設(shè)計(jì)。
　　最后選取一