2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文結(jié)合武器裝備預(yù)研基金主要研究了如何利用零件的制造特征智能化地生成航空結(jié)構(gòu)件的數(shù)控工藝。取得的主要研究成果如下:
  1.重新定義了制造特征并實現(xiàn)了制造特征的自動識別。根據(jù)研究航空結(jié)構(gòu)件的特點賦予了制造特征新的含義,并以航空結(jié)構(gòu)件 MBD三維模型為唯一識別依據(jù),采用基于圖與規(guī)則的混合識別方法實現(xiàn)了其制造特征的自動識別與特征信息的提取。
  2.構(gòu)建了智能CAPP零件特征信息知識庫。在提取的特征信息的基礎(chǔ)上,采用基于特征的零

2、件信息知識表示方法將航空結(jié)構(gòu)件的制造特征信息與加工工藝信息分解為特征元、加工元以及切削元三級結(jié)構(gòu),并通過XML技術(shù)將所有信息進行結(jié)構(gòu)化存儲。
  3.采用基于改進蟻群算法的智能工藝生成方法,實現(xiàn)了航空結(jié)構(gòu)件數(shù)控工藝的智能生成,最終得到一條最優(yōu)或者接近最優(yōu)的工藝路線,并通過調(diào)用對應(yīng)的CAM模板實現(xiàn)數(shù)控代碼的自動生成。
  4.開發(fā)了航空結(jié)構(gòu)件智能工藝生成系統(tǒng)。應(yīng)用CATIA二次開發(fā)工具CAA并結(jié)合 C++開發(fā)了具有制造特征自動

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