已閱讀1頁(yè),還剩38頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、20世紀(jì)70年代以來(lái),逆矩問(wèn)題較廣泛地出現(xiàn)在一些文獻(xiàn)中,如估計(jì)量的賦值風(fēng)險(xiǎn),統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的功效,統(tǒng)計(jì)模型間的差異,復(fù)雜系統(tǒng)的期望弛豫時(shí)間,保險(xiǎn)中單個(gè)幸存者的期望總和收益等。在上述許多來(lái)自金融和預(yù)測(cè)的實(shí)際問(wèn)題中,我們往往要計(jì)算形如E[(1+X<,n>)<'-0>]的逆矩。 本文的主要目的是在考慮收斂速度的條件下建立類似于在一致可積條件下弱收斂隨機(jī)變量序列單調(diào)矩的Fatou型引理。在2+δ矩有限時(shí),對(duì)一類非負(fù)弱收斂隨機(jī)變量序列,我們給出
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 非負(fù)NA隨機(jī)變量序列逆矩的極限性質(zhì).pdf
- 隨機(jī)變量序列的收斂性.pdf
- 關(guān)于任意隨機(jī)變量序列的強(qiáng)收斂性.pdf
- 相依隨機(jī)變量序列加權(quán)和的矩完全收斂性.pdf
- 幾類隨機(jī)變量序列的收斂性質(zhì).pdf
- 15364.φ混合隨機(jī)變量序列加權(quán)和的矩完全收斂性
- i.i.d.隨機(jī)變量序列矩完全收斂的精確漸近性
- ANA隨機(jī)變量序列的強(qiáng)收斂性質(zhì).pdf
- 不確定隨機(jī)變量序列的收斂性.pdf
- 48548.lnqd隨機(jī)變量序列的收斂性質(zhì)
- 相依隨機(jī)變量序列的完全收斂性.pdf
- 混合相依隨機(jī)變量序列的收斂性質(zhì).pdf
- 20753.wod隨機(jī)變量序列的收斂性研究
- 關(guān)于任意隨機(jī)變量序列的強(qiáng)收斂性與強(qiáng)大數(shù)定律.pdf
- 模糊隨機(jī)變量的收斂性.pdf
- 隨機(jī)變量(元)序列部分和的收斂性.pdf
- 21197.end隨機(jī)變量的完全收斂性和r階矩收斂性
- 46685.隨機(jī)變量序列冪賦范極值的收斂性
- 2439.關(guān)于行為na隨機(jī)變量陣列加權(quán)和的矩完全收斂性的研究
- PA隨機(jī)變量序列的完全收斂性和強(qiáng)大數(shù)定律.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論