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文檔簡介
1、在科技日益進步的今天,世界各國越來越重視對導航技術的研究。尤其是在航空、航天、衛(wèi)星、導彈等領域。其中,準確獲取彈箭的姿態(tài)參數信息是導航技術一項重要任務。本文采用了磁強計和MEMS陀螺組合的姿態(tài)測試系統,以進一步提高姿態(tài)參數解算精度為研究目的,設計了改進型卡爾曼濾波的信息融合算法,并有效地抑制了系統誤差。為本課題的繼續(xù)研究,提供了一定的參考價值。本文的具體工作有以下幾個方面:
首先,詳細介紹了慣性導航系統的基本原理和姿態(tài)參數解算
2、方法,簡要地闡述了地磁場的特點和基本理論。
其次,為了增強姿態(tài)測試系統對姿態(tài)參數的解算能力,設計了以DSP(數字信號處理器)為核心部件,實現對IMU(慣性測量單元)的信號采集、存儲、解算姿態(tài)信息的硬件系統。
最后,重點分析了陀螺的四元數姿態(tài)解算方法和磁強計定姿的非線性最小二乘法。在對系統誤差規(guī)律統計的基礎上,設計了BP神經網絡修正卡爾曼增益矩陣系數的姿態(tài)參數解算方法,并在三軸無磁轉臺進行了算法的驗證,同時與常規(guī)卡爾曼
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