高分辨率影像在稀土礦區(qū)典型地物識別中的應用.pdf

1、利用高分辨率遙感影像能夠快速、實時以及動態(tài)地對稀土礦區(qū)進行對地觀測，對稀土礦區(qū)可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)保護提供了技術(shù)支撐。已有的研究大多關注的是利用遙感影像來提取城市的建筑物、道路以及植被等地物，針對稀土礦區(qū)復雜的典型地物，本文提出了一種高分辨率影像在稀土礦區(qū)典型地物識別中的方法，結(jié)合構(gòu)建的礦區(qū)典型地物特征知識庫，實現(xiàn)了礦區(qū)典型地物的識別。論文主要研究工作和成果如下；
　?、艠?gòu)建典型地物特征知識庫。通過分析礦區(qū)典型地物的多元化特征，建立稀

2、土礦區(qū)地物的解譯標志；根據(jù)已經(jīng)建立的解譯標志結(jié)合Opencv圖形處理庫，獲取各個典型地物的直方圖特征；選擇AdaBoost方法對地物樣本進行訓練，實現(xiàn)了稀土礦區(qū)典型地物特征知識庫的構(gòu)建。
　?、七x擇最佳分割尺度。在區(qū)域合并多尺度算法分割的基礎上，提出了一種基于知識庫的最佳分割尺度方法，對分割后的目標地物計算直方圖特征，然后，結(jié)合已經(jīng)建立的典型地物特征知識庫選擇最適合各自地物的分割尺度；最佳分割尺度的典型地物同時對特征知識庫進行擴充

3、。
　　⑶稀土礦區(qū)典型地物的識別。選擇多幅非同源高分辨率影像作為數(shù)據(jù)源，以贛南稀土礦區(qū)為研究區(qū)。通過野外調(diào)查和輔助數(shù)據(jù)確定研究區(qū)地物特征；對兩幅高分辨率影像分別進行影像預處理；建立典型地物的影像解譯標志和特征知識庫，利用區(qū)域合并的多尺度分割算法對影像進行分割，并通過基于知識庫的最佳分割尺度方法選擇各個地物的最佳分割尺度；將最佳分割尺度的典型地物結(jié)合特征知識庫進行識別。
　　⑷精度評定。選擇用戶精度、生產(chǎn)精度、總體精度以及Ka