高分辨率遙感影像典型的復(fù)雜場景匯總統(tǒng)計(jì)方法.pdf

1、國內(nèi)外遙感技術(shù)快速發(fā)展，遙感數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量都有了飛躍性的提高，人類已經(jīng)進(jìn)入遙感數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代。高分辨率的遙感圖像不僅具有豐富的光譜信息，而且空間布局清晰，幾何結(jié)構(gòu)明顯，已經(jīng)成為遙感技術(shù)應(yīng)用的主要數(shù)據(jù)。高分遙感影像場景的識別是很多遙感應(yīng)用的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)高分遙感影像典型復(fù)雜場景的快速自動識別在軍事、救災(zāi)等領(lǐng)域有十分重要的意義。國內(nèi)外已有研究將基于中層特征的詞包模型場景表達(dá)方法引入高分遙感影像場景識別中，但是還很少有研究將新興的基于生物視覺機(jī)理

2、的語義圖像表達(dá)方法運(yùn)用到這一領(lǐng)域。
　　本文順應(yīng)場景表達(dá)方法的研究趨勢，系統(tǒng)深入地研究了人類早期視覺階段場景識別中的匯總統(tǒng)計(jì)機(jī)制。在此基礎(chǔ)上提出了一種新的語義圖像場景表達(dá)方法——匯總統(tǒng)計(jì)方法，并運(yùn)用到對高分遙感影像場景的識別中。該方法提取場景的4種典型的匯總統(tǒng)計(jì)特征：場景的平均方向信息、場景雜亂度、感知的場景變化程度以及場景目標(biāo)的平均大小，形成對場景全局屬性比較完備的描述，較好地模擬了視覺系統(tǒng)快速識別場景時(shí)的匯總統(tǒng)計(jì)機(jī)制。