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文檔簡介
1、離子液體(Ionic Liquids,ILs)是一種具有離子特性的新型溶劑。與傳統(tǒng)溶劑相比,離子液體有著很多優(yōu)點,尤其是有著“可設計性”。即在一定范圍內(nèi),離子液體可以通過改變陰離子、陽離子及其配體的結構來改變其部分物理化學性質。因此,離子液體特有的這種性質引起了人們廣泛的關注。而離子液體的種類很多,數(shù)目龐大,不斷用嘗試法尋找新離子液體會帶來很大困難。基于物質的性質與其結構緊密相關的原理,人們嘗試通過建立定量結構與物性相關(QSPR)模型
2、來預測離子液體的性質,這樣可以避免在制備和研究離子液體過程中的過分盲目性。本學位論文重點研究了部分離子液體熔點、黏度和毒性三種性質的QSPR模型。其中,熔點和黏度主要涉及咪唑類離子液體,毒性主要涉及咪唑類、吡啶類和季銨鹽類離子液體。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴綜合運用ChemDraw Ultra8.0軟件、Chem3D Ultra8.0軟件、HyperChem7.0軟件和Dragon軟件,分別計算了41種咪唑類離子液體與熔點相關的
3、186種描述符;20種咪唑類離子液體與黏度相關的172種描述符;21種咪唑類,吡啶類和季銨類陽離子與毒性相關的171種描述符。通過變量篩選得到:影響熔點的主要參數(shù)為:xt、DipoleLength、xy、Total Connectivity四個參數(shù),其中,xy是部分3D-Morse參數(shù)的線性組合,xt是信息指數(shù)的組合;影響?zhàn)ざ鹊闹饕獏?shù)為:Mor04v和Mor17v兩個3D-Morse參數(shù);影響毒性的主要參數(shù)為:Mor13e,Mor07
4、m,Mor26m和Mor15p四個3D-Morse參數(shù)。⑵通過多元逐步回歸、BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡及支持向量機三種不同的QSPR建模方法,對熔點,黏度和毒性與其影響參數(shù)建立它們之間定量結構與物質性質相關模型(QSPR),共建立9個3D-QSPR模型。通過R值、F檢驗、T檢驗、膨脹因子VIF等對模型進行了內(nèi)部檢驗,通過殘差圖、獨立檢測集和LOO法對模型進行了外部檢驗,結果表明所建立的模型穩(wěn)定可靠。⑶通過多元逐步回歸、BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡及支持向量機
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