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文檔簡介
1、可以在無人干預(yù)的情況下實現(xiàn)自動行走的移動機(jī)器人有著廣闊的發(fā)展前景。本文以研究適合在溫室內(nèi)自主運(yùn)動的移動機(jī)器人為背景,搭建了自主移動機(jī)器人的本體,研究了自主移動機(jī)器人的定位、路徑規(guī)劃和激光導(dǎo)航技術(shù)。
本文首先指出了自動化溫室的特點,為滿足現(xiàn)代溫室發(fā)展需要,提出使用機(jī)器人技術(shù)來提高溫室的自動化程度從而提高溫室生產(chǎn)效率,并對實現(xiàn)“無人溫室”進(jìn)行了展望。然后,根據(jù)溫室的結(jié)構(gòu)和道路特點,基于之前自主搭建的輪式移動機(jī)器人及參考其它輪式移動
2、機(jī)器人的基礎(chǔ)上,重新搭建了一臺移動機(jī)器人walle,使其結(jié)構(gòu)適合在溫室道路上自主行走。為了實現(xiàn)機(jī)器人在溫室內(nèi)從起始點到目標(biāo)位置的自主行走,進(jìn)行了定位、路徑規(guī)劃和激光導(dǎo)航方面的研究。定位是為了在機(jī)器人將要到達(dá)道路的分叉口并分辨出分叉口時,開始給機(jī)器人定位,使其行走的距離與此時計算的機(jī)器人與分叉口的距離相等,從而使機(jī)器人移動到分叉路口,為拐彎做好準(zhǔn)備;路徑規(guī)劃是為了讓機(jī)器人在起始點和終點之間確定一條合適的行走路線,為機(jī)器人的行走做好準(zhǔn)備;激
3、光導(dǎo)航是通過激光雷達(dá)來引導(dǎo)機(jī)器人沿著道路行走,不讓其誤入作物區(qū)。
在移動機(jī)器人的定位方面,本文提出了一種新型的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪式移動機(jī)器人定位方法。在前期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中,該方法以左右電機(jī)收到的脈沖數(shù)為輸入,以實測機(jī)器人幾何中心位移為輸出,訓(xùn)練函數(shù)采用Bayesian規(guī)則,然后通過訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò),由輸入直接就可得到輸出。在與最小二乘定位方法的實驗對比中,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定位估計方法具有更高的定位精度和更小的均方誤差;在
4、路徑規(guī)劃方面,介紹了多種路徑規(guī)劃算法,其中詳細(xì)介紹了A*算法,考慮到實際應(yīng)用中的情況,對其進(jìn)行了改進(jìn)和編程仿真;在激光導(dǎo)航方面,由于溫室內(nèi)的道路和環(huán)境都是結(jié)構(gòu)化的,根據(jù)溫室內(nèi)的環(huán)境特點,本文提出了一種新的激光導(dǎo)航算法——基于單線激光雷達(dá)的溫室道路中心線跟蹤算法:首先通過單線激光雷達(dá)辨別出道路的中心位置,然后通過控制左右驅(qū)動輪的轉(zhuǎn)速來調(diào)整機(jī)器人的前進(jìn)方向,從而實現(xiàn)自主導(dǎo)航,避免了機(jī)器人誤入作物區(qū),該算法通過在walle移動機(jī)器人平臺上得到
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