基于語(yǔ)義任務(wù)特征和人類(lèi)材料感知的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人類(lèi)之間的多媒體通信變得越來(lái)越頻繁且重要，因此在通信中如果保證能得到質(zhì)量相對(duì)較好的圖像和視頻成為一個(gè)有價(jià)值的研究課題。而在多媒體技術(shù)的領(lǐng)域中，如何測(cè)量多媒體數(shù)字信號(hào)的質(zhì)量且優(yōu)化其碼率和質(zhì)量是關(guān)鍵技術(shù)。而在本論文研究中，我們致力于開(kāi)發(fā)一種基于人類(lèi)材料感知和可用于語(yǔ)義任務(wù)的特征的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)度量，來(lái)更精確地描述多媒體信號(hào)的質(zhì)量。
　　一個(gè)有意義的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)度量，它應(yīng)該是一個(gè)基于語(yǔ)義任務(wù)特征和人類(lèi)材料感知的新型感知視

2、頻質(zhì)量度量。神經(jīng)科學(xué)和物理心理學(xué)的研究證據(jù)說(shuō)明，從預(yù)處理后的視頻信息中，紋理基元、形狀、輪廓和顏色是用于語(yǔ)義任務(wù)的重要中級(jí)線(xiàn)索。同時(shí)基于人類(lèi)材料感知的研究也表明在材料識(shí)別的任務(wù)中，雙邊濾波器可以分離圖像視頻中的結(jié)構(gòu)性信息和紋理信息。最后若干評(píng)估量通過(guò)不同的權(quán)重組合在一起形成新的視頻質(zhì)量度量。本文研究及實(shí)驗(yàn)都是基于塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)的空間-時(shí)間管道框架。
　　本文對(duì)視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)的基本原理及技術(shù)進(jìn)行了研究和學(xué)習(xí)，主要是提取一些基于符合人類(lèi)視覺(jué)

3、特性的特征，并結(jié)合自由能量原則來(lái)分配組合特征的權(quán)值進(jìn)行最終度量的實(shí)驗(yàn)。論文的具體安排如下：首先介紹多媒體質(zhì)量評(píng)價(jià)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀；接著介紹了主、客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)的流程和方法及性能測(cè)量；然后回顧了相關(guān)優(yōu)秀的通道分解和特征提取的基本理論；最后就南加州大學(xué)的最新視頻數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行了我們提出的質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)，并對(duì)現(xiàn)有的方法進(jìn)行性能對(duì)比，具體內(nèi)容如下：
　　在我們提出的質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)中，根據(jù)簡(jiǎn)化參考系統(tǒng)設(shè)計(jì)的思路的同時(shí)，幾乎并行地去操作源視頻和