基于視覺感知特征的圖像融合技術及其質量評價方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、虛擬環(huán)境下的實時自助照相系統(tǒng)的研制是為了滿足體驗經濟的發(fā)展對數(shù)字應用系統(tǒng)的需求。該系統(tǒng)主要由人像的采集、提取和融合三部分組成,對前兩部分的研究已經取得了較好的成果。 本文首先從計算機視覺的理論體系和實際應用價值的角度上,分析了對低層次視覺要素的提取與檢測的理論及其實際意義。分析了圖像融合技術在基于PC的虛擬現(xiàn)實技術應用領域的地位,指出圖像融合技術研究的意義;明確了進行本課題的必要性,提出了本課題的主要研究目標,確定了所需完成的研

2、究任務。 鑒于目前對圖像融合技術在娛樂領域的應用缺乏研究,尤其缺乏將虛擬現(xiàn)實技術、自助照相技術、機器視覺技術和圖像融合技術綜合運用的分析研究,因此我們從分析人類視覺特征入手,運用系統(tǒng)的觀念綜合平衡圖像質量、系統(tǒng)成本等技術指標,在對虛擬實時自助照相系統(tǒng)具體技術指標深入分析的基礎上,提出了基于對比度感知特征(CharacterofApperceivingContrast)的圖像融合算法。這樣,不僅能把信息融合技術(Informati

3、onFusionTechnology,簡稱IFT)和人類視覺系統(tǒng)(HumanVisionSystem,簡稱HVS)的研究成果引入虛擬照相系統(tǒng)中,使系統(tǒng)的“人性化”功能增強;同時,也對解決傳統(tǒng)鍵控技術出現(xiàn)的“硬色鍵”問題,有一定的理論和實際的參考意義。 攝像頭受外界光學環(huán)境的影響,采集的人像經常有顏色失真現(xiàn)象,本文通過對HVS的顏色恒常性特征的分析,提出了基于HVS顏色恒常性的膚色校正算法,可以自動校正和補償因外界影響而發(fā)生變化的

4、人像膚色。 在分析傳統(tǒng)的圖像質量評價方法及其缺陷的基礎上,指出將HVS特性引入圖像計測方法中的必要性;同時,對融合圖像質量評價現(xiàn)狀進行了深入的研究,鑒于本課題研究的特殊性,建立了一套適合娛樂照相領域融合圖像的質量評價方法,并給出實驗分析。 總結本文的工作,文中通過理論分析、實際應用和理論上升加仿真模擬三個階段的工作對圖像融合在虛擬環(huán)境自助照相系統(tǒng)中的應用進行了深入的探索。各種實驗結果證明了文中相關理論的合理性和正確性,同

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