版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、流程工業(yè)生產(chǎn)過程中,調(diào)節(jié)閥是整個工藝控制系統(tǒng)的終端執(zhí)行部件,它的性能好壞將直接影響工藝流程工況的平順性、產(chǎn)品的質(zhì)量、和生產(chǎn)的安全。閥門定位器作為調(diào)節(jié)閥的附件,極大地改善了調(diào)節(jié)閥的適用性和控制性能,已成為調(diào)節(jié)閥的標(biāo)配而且是調(diào)節(jié)閥這個子系統(tǒng)的“大腦”。智能閥門定位器已經(jīng)在市場上得到廣泛應(yīng)用,但主流仍是進口產(chǎn)品,國內(nèi)研發(fā)的尤其是核心的定位控制算法所表現(xiàn)出來的產(chǎn)品動靜態(tài)性能方面有較大的持續(xù)改進空間。
本文屬于應(yīng)用研究,針對包含力矩馬達(dá)
2、I/P轉(zhuǎn)換單元、氣動放大器、PI控制器的智能電氣閥門定位器,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PI定位控制算法參數(shù)整定方法。由于不同規(guī)格和規(guī)格的調(diào)節(jié)閥,其結(jié)構(gòu)與參數(shù)不同,其動態(tài)特性不同,智能定位器應(yīng)用時需要在線自動整定控制算法參數(shù),然而要在線測定其動態(tài)參數(shù)卻是不易的。本文提出的方法在線自動整定便利,通過仿真研究和實體閥大量試驗測試,驗證了其控制性能的有效性和對不同調(diào)節(jié)閥適用性。
首先,在本實驗室已建立完善的控制閥機理模型CVM(含氣動薄
3、膜執(zhí)行機構(gòu)、直通單座調(diào)節(jié)閥、智能定位器三大模塊)基礎(chǔ)上,通過改變控制閥參數(shù),比如執(zhí)行機構(gòu)膜片面積、執(zhí)行機構(gòu)彈簧剛度、調(diào)節(jié)閥行程等來建立不同的仿真調(diào)節(jié)閥,對仿真調(diào)節(jié)閥做開環(huán)階躍實驗,提取有關(guān)的開環(huán)特征參數(shù),基于Z-N整定公式人工尋找該仿真調(diào)節(jié)閥控制性能最優(yōu)的PI參數(shù),由此獲得大量的數(shù)據(jù)樣本。
其次,針對采集的數(shù)據(jù)樣本進行預(yù)處理。通過相關(guān)分析,去除開環(huán)特性參數(shù)中關(guān)聯(lián)性較強的其中數(shù)據(jù),確保剩余的開環(huán)特性參數(shù)之間無關(guān)聯(lián)或關(guān)聯(lián)較弱。將經(jīng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的智能閥門定位器的研制.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器參數(shù)在線自整定.pdf
- 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid整定原理和算法步驟-精品
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)自整定方法研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進型參數(shù)整定的智能PID控制研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)自整定PID控制器的研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進型參數(shù)整定的智能pid控制研究
- 智能電氣閥門定位器自整定算法研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID整定.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)自整定PID控制算法研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)整定的熱軋帶鋼厚度仿人智能控制.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲層參數(shù)預(yù)測.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線定位算法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土熱學(xué)參數(shù)反分析.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能入侵檢測研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水稻干燥智能控制研究.pdf
- 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能倉儲智能品質(zhì)評價.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土體參數(shù)反演及其工程應(yīng)用.pdf
- 基于壓縮感知和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管道泄漏定位系統(tǒng)研究.pdf
評論
0/150
提交評論