基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)整定的熱軋帶鋼厚度仿人智能控制.pdf

1、由于帶鋼厚度受原材料的尺寸、形狀、鋼種，以及加熱溫差、化學(xué)成分準(zhǔn)確度、軋制力等因素的影響，很難建立其精確的數(shù)學(xué)模型。帶鋼厚度控制中具有不確定性、時(shí)變性和非線性等特點(diǎn)，采用傳統(tǒng)的控制方法難以滿足客戶對(duì)帶鋼厚度高精度的要求。因此，研究一種控制性能好的算法是非常必要的。仿人智能控制是一種以人的控制經(jīng)驗(yàn)和直覺推理為基礎(chǔ)，避開求解繁瑣的對(duì)象模型的方法，因此它在過程控制中顯示出獨(dú)特的優(yōu)勢，為解決復(fù)雜工業(yè)控制提供了一種很好的解決方案，但仿人智能控制也

2、存在著不足。因此，本文針對(duì)仿人智能控制在實(shí)際應(yīng)用中存在控制器參數(shù)整定的問題，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)整定的熱軋帶鋼厚度仿人智能控制策略。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有高度自學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)能力以及很強(qiáng)的泛化能力，但傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度慢，容易陷入局部極小，而模糊控制能夠利用先驗(yàn)知識(shí)近似推理，可減少學(xué)習(xí)時(shí)間，但缺乏自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是充分吸取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制各自優(yōu)點(diǎn)的控制策略。本文采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)仿人控制器中的參數(shù)進(jìn)行整定，

3、由于它模擬了人腦的一些特性，因此具有更高的智能性。
　　 本文在山西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（編號(hào):2010011022-3）的資助下，以帶鋼生產(chǎn)過程中的厚度控制為研究對(duì)象，針對(duì)厚度控制中存在的問題，研究設(shè)計(jì)了熱軋帶鋼厚度的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿人智能控制策略。主要內(nèi)容有：⑴闡述了課題研究的背景和意義，總結(jié)了熱軋帶鋼生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展和熱軋帶鋼厚度自動(dòng)控制技術(shù)研究現(xiàn)狀，論述了仿人智能控制的研究現(xiàn)狀。⑵深入熱連軋廠生產(chǎn)現(xiàn)場，了解了熱連軋的生產(chǎn)流程，

4、分析了影響熱軋帶鋼產(chǎn)品質(zhì)量的主要性能指標(biāo)以及影響帶鋼厚度的主要因素，根據(jù)現(xiàn)場帶鋼厚度控制中存在的問題，研究熱軋帶鋼厚度控制系統(tǒng)。⑶在研究仿人智能控制理論的基礎(chǔ)上，著重研究仿人智能控制的設(shè)計(jì)步驟和方法，尤其是實(shí)現(xiàn)過程中的關(guān)鍵技術(shù)。并以熱軋帶鋼厚度為控制對(duì)象，在MATLAB仿真平臺(tái)上，進(jìn)行了大量的仿真研究。通過仿真對(duì)比分析，得出在仿人智能控制參數(shù)不同的情況下，帶鋼厚度的輸出會(huì)有很大區(qū)別。⑷深入研究模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及基本原理，利用模糊神經(jīng)網(wǎng)