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文檔簡介
1、本文設(shè)計并實現(xiàn)一個基于LabVIEW與MATLAB的車牌識別系統(tǒng)。第一,介紹數(shù)字圖像的預(yù)處理的方法和原理。研究直方圖均衡化處理改善圖像對比度的方法——圖像的平滑濾波。為了增強公路小汽車車號區(qū)域的圖像信息,去除車牌區(qū)域外的噪聲,并將車牌區(qū)域和背景情況最大限度的區(qū)別開,根據(jù)車牌的特征,把幾種常用的圖像預(yù)處理方法相結(jié)合,對車牌圖像二值化技術(shù)做改進,然后找出合適的定位方法,降低定位的失誤率,為車牌的精確定位做好鋪墊,利用LabVIEW編程語言實
2、現(xiàn)相關(guān)過程。第二,設(shè)計的整體實現(xiàn)方案,其硬件部分由以下組成:車輛傳感探測儀、高性能工控計算機、高分辨率攝像機、高放大倍數(shù)鏡頭、自動智能亮度控制器以及視頻采收卡等;其軟件部分包括車牌位定位、車牌字符切分及車牌字符識別三個模塊。后根據(jù)設(shè)計方案搭建了完整的系統(tǒng)測試平臺。平臺的軟件部分利用 COM技術(shù),MATLAB的 COM生成器可以把低速的MATLAB的腳本文件編譯成二進制的COM組件,這可以被LabVIEW調(diào)用以便達到快速實現(xiàn)算法開發(fā)的目的
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