2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、非均質(zhì)材料通常是由不同材料或相組成的復合材料,由于它具有高強度、耐高溫、耐腐蝕、高韌性、抗氧化等優(yōu)點而被廣泛應用于建筑、機械、電子以及航空航天等領(lǐng)域。該種材料往往有多相成分組成,因而其研究方法不同于均質(zhì)材料。非均質(zhì)材料的數(shù)值模型主要有宏觀模型、細觀模型和多尺度模型。細觀模型能真實地反映材料內(nèi)部的損傷與失效現(xiàn)象而被廣泛采用。建立能夠客觀反映其細觀結(jié)構(gòu)特性及損傷演化關(guān)系的數(shù)值模型,是進行細觀數(shù)值研究的前提和基礎。國內(nèi)外很多學者提出了不少損傷

2、模型,但是大部分模型較為復雜或者參數(shù)較多,實際的工程應用非常困難。內(nèi)聚力模型由于其較為簡潔,又能夠準確地模擬許多工程斷裂問題而成為一個研究的熱點。然而真正利用內(nèi)聚力模型來研究非均質(zhì)材料的損傷與破壞,模擬其任意裂紋的擴展,目前國內(nèi)外還是相對少見,還有很多問題有待完善或者解決。
  針對上述問題,本文基于三種數(shù)值建模方法實現(xiàn)了兩種典型非均質(zhì)材料(混凝土和非均質(zhì)焊錫合金材料)細觀模型的構(gòu)建。改進了常用建模方法中存在的模型過于簡化和建模流

3、程過于繁瑣的缺點,提高了建模的效率。同時,采用改進的內(nèi)聚力模型對非均質(zhì)材料損傷與斷裂失效進行了研究,得到了和實驗較為吻合的模擬結(jié)果。針對內(nèi)聚力模型參數(shù)難以確定的問題提出了一種基于卡爾曼濾波算法的反演優(yōu)化方法,并采用兩種反演方案確定了相關(guān)的內(nèi)聚力模型參數(shù)。本文的主要研究工作包含以下幾個方面:
  (1)基于圖像處理方法(圖像法)和隨機骨料自動生成程序(程序法)對非均質(zhì)材料細觀模型的建模方法開展了研究。提高了原有圖像法中骨料輪廓的識別

4、效率,簡化了其建模流程,改善了現(xiàn)有程序法中存在的模型過于簡化的問題。同時,提出了圖像法和程序法相結(jié)合的建模方法,從而能夠更加精確地表征非均質(zhì)材料的真實細觀結(jié)構(gòu)。
  (2)采用改進的雙線型內(nèi)聚力模型,編寫了ABAQUS用戶單元自定義子程序(VUEL),對混凝土材料和非均質(zhì)焊錫材料的損傷和失效進行了模擬分析。同時,提出了一套內(nèi)聚力單元自動植入的程序?qū)崿F(xiàn)方法,在提高計算效率的同時也大大簡化了建模工作。最后通過典型的算例驗證了上述方法的

5、合理性。
  (3)提出了一種基于卡爾曼濾波算法的反演優(yōu)化方法,采用分步優(yōu)化法和能量法兩種反演方案確定了指數(shù)型內(nèi)聚力模型參數(shù)。首先,針對不同的載荷模式分別采用DCB試樣和SLJ試樣研究了無鉛焊錫/銅界面層的破壞情況。然后,采用偽實驗數(shù)據(jù)從不同的角度對反演方法的有效性和可靠性進行了驗證。最后,結(jié)合實驗數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)對兩種不同載荷模型下的內(nèi)聚力模型參數(shù)進行反演識別。
  (4)鑒于非均質(zhì)材料數(shù)值建模過程過于繁瑣的缺點,本文開發(fā)了

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